Advancing spatio-temporal fusion with spectral super-resolution for enhancing remote sensing of marine debris and landfills
提出融合Sentinel-2与PlanetScope的时空融合框架，结合光谱超分辨提升海洋垃圾与填埋
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关键词 · 相关资讯与研究
#Sentinel-2 MODIS SMAP
沿着“Sentinel-2 MODIS SMAP”继续探索，共 0 条内容。
语义相近
未标这个词，内容接近Multi-source data assimilation of Sentinel-2 reflectance and SMAP soil moisture into APSIM for maize biomass estimation
将Sentinel-2反射率与SMAP土壤水分同化进APSIM模型，提升玉米生物量估算精度。
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Downscaling of SMAP Soil Moisture Based on the Transformer Algorithm in Anhui Province
基于Transformer及变体融合多源卫星与地下水数据，将SMAP土壤湿度降尺度至1km日尺度。
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基于改进YOLOv11n-seg的胡麻倒伏区域识别方法——兼顾精度与轻量化的智能化倒伏监测
针对胡麻倒伏区域识别难题，研究构建改进YOLOv11n-seg模型。改进后的模型在精确度和平均精度均值上分别达到92.6%和95.2%，较原始YOLOv11n-seg模型分别提升3.7个百分点和2.1个百分点。模型参数量仅为1.73 M，计算量为8.0 GFLOPs，模型体积仅为3.8 MB，显示出较好的轻量化优势。该方法兼顾精度与轻量化，为智能化胡麻倒伏监测与实际田间设备部署提供了技术基础。
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SAMWater: a prompt-guided multimodal framework for transferable water mapping with the segment anything model
提出SAMWater，用提示引导多模态基础模型实现可迁移地表水制图。
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Feature-level fusion of Sentinel-1 SAR and Sentinel-2 optical imagery for crop-type mapping in humid tropical mountainous terrain
融合Sentinel-1 SAR与Sentinel-2光学特征，在印尼热带山地实现93%精度的作物类
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A new vegetation–thermal integrated approach (NNL-SM) for high-resolution soil moisture estimation
提出NNL-SM模型，融合NDMI、NDVI和LST将SMAP土壤水分从9km降尺度至1km。
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Cross-Regional Classification of Rice Cropping Systems Based on Within-Year Seasonal Composition Using Multimodal Remote-Sensing Time Series
提出多模态遥感时序框架，实现跨区域水稻种植制度八分类。
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