IoT-RiceMobileNet: An improved lightweight MobileNetV2 Model for real-time multi-class rice disease detection using IoT
提出轻量级IoT-RiceMobileNet模型，实现水稻病害实时多类检测。
阅读 3
关键词 · 相关资讯与研究
#TinyRiceNet
沿着“TinyRiceNet”继续探索，共 0 条内容。
你可能还想看
没有这个标签，内容接近Hyperspectral, Multimodal Fusion, and TinyML for Rice Crop Monitoring: A Focused Survey and Synthesis Toward the TinyRiceNet Framework
Hyperspectral, Multimodal Fusion, and TinyML for Rice Crop Monitoring: A Focused Survey and Synthesis Toward the TinyRiceNet Framework。Smart Agricultural Technology
关注点
该综述系统梳理高光谱与多模态融合结合TinyML用于水稻监测的技术路线，并指向TinyRiceNet框架，可为轻量化边缘部署研究提供选型参考，但尚无实测性能数据支撑。
阅读 0
WheatNet 复杂麦田麦苗检测与计数的轻量化网络
提出轻量级WheatNet网络，实现复杂麦田麦苗检测与计数。
阅读 0
DASO-RiceNet: 细粒度水稻病害与损伤分类的双注意力序列优化网络(准确率 96.5%)
提出双注意力序列优化网络DASO-RiceNet，实现10类水稻病害与损伤的高精度分类。
阅读 1
UAV-based rice nitrogen status monitoring using machine learning and deep learning
UAV-based rice nitrogen status monitoring using machine learning and deep learning。Precision Agriculture
阅读 3
Bangladesh AI Model AgroVisNet Spots Crop Blight on Phones(轻量级 99.52% 准确率 0.46 MB 量化部署)
提出轻量网络AgroVisNet与BD-PlantDX数据集，实现手机端作物病害高精度识别。
阅读 3
Knowledge-guided deep learning improves estimation of rice aboveground biomass
提出知识引导的深度学习模型，提高水稻地上生物量估算精度。
阅读 3
Automated Leaf Color Chart (LCC)-BasedNitrogen Fertilizer Recommendation UsingPaddy Leaf Image Color Classification
用深度学习对水稻叶片颜色分级，并结合多模态大模型实时推荐氮肥用量。
阅读 2