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VGG16 叶片分类

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论文Journal of ICT Research and Applications一手来源

Smart Leaf Identification and Analysis using Artificial Intelligence

构建叶片分类框架,比较多种机器学习与深度学习方法识别36种叶片。

关注点

该研究在36种叶片、340个样本上对比六种机器学习模型与VGG16,SMOTE平衡后随机森林准确率达91%,VGG16在图像集上达90.47%;样本量小,结论仅适用于小规模叶片分类场景。

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