PranaDhanya: An Intelligent Portal for Crop Disease Diagnosis, Livestock Health Screening and Farm Decision Support
构建集成六种机器学习模型的农业门户，提供作物病害诊断、畜禽健康筛查与农场决策支持。
关注点
该门户将叶片与畜禽图像识别、作物推荐、产量与价格回归集成于同一角色化界面，图像模型在留出数据上达96%准确率，但作者指出杂乱背景下的田间实拍仍是短板。
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AI-Based Intelligent Crop Selection Using Market and Environmental Analysis
构建融合环境参数与市场指标的AI作物选择系统，比较多种机器学习模型推荐适宜作物。
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MACHINE LEARNING DRIVEN CROP YIELD PREDICTION AND AGRICULTURE DECISION SUPPORT SYSTEM USING HISTORICAL WEATHER, SOIL AND SATELLITE DATA FOR INDIAN FARMERS
构建县级多源数据融合的作物产量预测与决策支持系统，服务印度农民。
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Framework for Adaptive Multimodal Learning to Provide Interpretable and Climate-Aware Crop Recommendations in Precision Agriculture
提出基于Perceiver IO的多模态作物推荐框架，融合土壤、气候与遥感影像。
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AI-Driven Crop Recommendation and Growth Prediction System Using Soil Fertility and Climate Intelligence
构建集成作物推荐、产量预测、肥料建议与多语言问答的AI农业决策Web平台。
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Crop recommendation in precision agriculture: a systematic literature review of methods, trends, and challenges（精准农业中的作物推荐：方法、趋势与挑战系统综述）
系统综述129篇2020-2026年文献，梳理精准农业作物推荐的方法、趋势与挑战。
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AgriSphere: A Smart Agriculture Framework Integrating IoT and Artificial Intelligence for Adaptive Crop Selection
提出IoT与AI融合框架，结合实时土壤数据与天气预报推荐适宜作物。
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Ai Based Smart Crop Recommendation and Yield Prediction Using Ml and Weather Analytics
提出AI框架，结合机器学习与天气分析，推荐作物并预测产量。
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Remote Sensing and Machine Learning for Futuristic Horticulture: A Comprehensive Review
综述遥感与机器学习在印度园艺作物精准管理中的应用，涵盖原理、方法、案例与挑战。
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