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ADPT: Agriculture-Domain Prompt Tuning for few-shot agricultural disease classification。Computers and Electronics in Agriculture
ADPT将领域提示微调引入小样本作物病害分类，关注其在新作物、新病害样本稀缺场景下的泛化能力与数据依赖边界。
提出PlantC2USeg，通过跨尺度一致性预训练实现少样本植物点云分割。
综述水下光学图像中的小目标检测，梳理问题、数据集、算法，并展望未来方向。
提出自适应异构动态集成框架AHDE-DS，实现跨异构数据的鲁棒预测、分类与智能决策支持。
提出农田遥感图文跨模态检索任务，构建数据集并提出FarmMGR框架实现语言驱动检索。
用低成本遥操作机械臂采集演示，模仿学习实现草莓果柄定点采摘。
大众网记者探访发现,从粮食主产区到特色经济作物基地,山东现代农业科技正持续下沉田间地头。在菏泽定陶,3.5万亩蒜田采用AI智能播种;淄博临淄全国首家生态无人农场实现耕种管收全流程无人化,百米作业精度2.5厘米;菏泽郓城144万亩小麦依托大田物联网系统;潍坊寿光纪都园区AI种植管理系统与巡检机器人普及率超85%,节水节肥30%以上,带动27个村集体年增收100多万元。
综述视频目标检测与分类从手工特征到深度学习方法的演进、模型、数据集与挑战。
