Pixel-level high-throughput estimation of crop photosynthetic phenotyping parameters using a multi-task deep learning framework
提出像素级多任务深度学习框架,从高光谱数据高通量估算作物光合表型参数。
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提出像素级多任务深度学习框架,从高光谱数据高通量估算作物光合表型参数。
比较高光谱反演叶片碳氮含量时质量基与面积基表达方式的差异。
提出多光谱反射场框架,实现近距植物三维点云辐射精确生成。
Development of a novel snapshot hyperspectral imager for proximal monitoring of solar-induced chlorophyll fluorescence。Computers and Electronics in Agriculture
该仪器以快照方式获取高光谱数据用于近端监测日光诱导叶绿素荧光,可减少扫描式成像的时间错配,适用于田间尺度荧光探测,但摘要未给出精度与田间验证数据。
利用无人机搭载向上光谱仪与多元线性回归,从多光谱影像直接反演地表反射率。
Physiology-Informed Hyperspectral Retrieval of Leaf Vcmax across Wheat and Maize。Smart Agricultural Technology
Hyperspectral, Multimodal Fusion, and TinyML for Rice Crop Monitoring: A Focused Survey and Synthesis Toward the TinyRiceNet Framework。Smart Agricultural Technology
该综述系统梳理高光谱与多模态融合结合TinyML用于水稻监测的技术路线,并指向TinyRiceNet框架,可为轻量化边缘部署研究提供选型参考,但尚无实测性能数据支撑。
利用高光谱影像和深度学习模型对印度两地区进行土地覆盖分类,比较CNN、ResNet-18和VGG-1