#linear-scale dielectric

研究了X波段下柚木叶片含水率对其介电与微波散射特性的影响。

评估线性尺度介电传感系统用于基质湿度监测的可行性与潜力。

提出单腔双梳穆勒矩阵偏振激光雷达，无需外部偏振器件即可快速获取全穆勒矩阵并识别材料。

利用生态位模型预测中国西南地区肾综合征出血热的潜在分布，识别高风险区及关键驱动因素。

王毅、崔茜彤、王晨、熊宝伟、邵国敏、王琬莹、曹培、韩文霆(西安财经大学/西北农林科技大学/西安理工大学)针对传统玉米产量预测方法难以揭示变量间因果关系的问题,提出融合因果推断与机器学习的预测方法:基于遥感指数、气象数据、土壤剖面湿度和阶段性作物观测数据等多源异构信息,采用偏相关与瞬时条件独立算法系统分析玉米产量与各影响因子之间的因果关系,构建可解释的玉米产量预测模型。

Remote sensing as a tool for assessing landslide impacts on coastal waters at Porchat Island (SE Brazil)。Research Square

提出基于Swin Transformer的跨域遥感场景分类框架，提升异构传感器间的域不变特征学习。

针对胡麻倒伏区域识别难题，研究构建改进YOLOv11n-seg模型。改进后的模型在精确度和平均精度均值上分别达到92.6%和95.2%，较原始YOLOv11n-seg模型分别提升3.7个百分点和2.1个百分点。模型参数量仅为1.73 M，计算量为8.0 GFLOPs，模型体积仅为3.8 MB，显示出较好的轻量化优势。该方法兼顾精度与轻量化，为智能化胡麻倒伏监测与实际田间设备部署提供了技术基础。