A Counterfactual-Enabled Agricultural Decision Support Framework for Sustainability-Aware Groundnut Yield Prediction Using Bayesian-Optimized XGBoost
提出TSAFI-DT数字孪生框架，用贝叶斯优化XGBoost预测印度花生产量并做反事实情景分析。
农业AI与大模型
人工智能算法、大模型与决策支持系统
技术筛选
634 篇内容
Deep learning-based detection and counting of wheat seeds: Comparative benchmarking of YOLO models
用自建RGB小麦种子数据集对比YOLOv8n与YOLO11n的检测计数性能。
AI-Driven Transformation in Sustainable Agriculture: A Systematic Review
系统综述AI在可持续农业中的应用，分析生产力与可持续性影响及推广障碍。
Artificial Intelligence-Based Intelligent Fertigation Recommendation Systems for Precision Agriculture
综述AI施肥推荐研究，并用马哈拉施特拉数据集比较七种分类器，提出可审计智能施肥推荐框架。
Mining Externalities and Climate-Smart Agriculture Portfolios: Evidence from Mining-Affected Communities in Ghana
研究加纳矿区农户气候智慧型农业组合的广度与构成，发现采矿压力与CSA组合无统一关系。
Deep learning-based classification of wet direct seeded rice, broadcasted direct seeded rice and transplanted rice using drone imagery for precision agriculture
用无人机可见光影像和深度学习模型区分直播稻、湿直播稻与移栽稻三种水稻种植方式。
Evaluation of hybrid models based on image segmentation and inference for pig weight estimation
用YOLOv8n-seg分割猪体并提取EfficientNet特征，结合回归模型实现非侵入式猪体重估
Artificial Intelligence-Based Crop Recommendation Using Soil and Climate Data: A Comprehensive Review of Machine Learning, Deep Learning, and Smart Agriculture Approaches
综述AI作物推荐研究，指出高准确率多源于数据与验证缺陷。
A continually evolving knowledge-guided deep learning framework for daily maize yield formation
提出知识引导的深度学习框架AgroEvoDeep-Yield，实现玉米逐日产量形成的可解释模拟与持续
Agentic AI for Livestock Housing Management: Applications, Benchmarking, and Readiness Assessment
综述90篇文献，提出PRAS框架与就绪度量表，评估智能体AI在畜舍管理中的应用与成熟度。
CBAM-LeafGAN: A selective attention-guided StyleGAN framework for mango leaf disease image synthesis and explainable recognition
提出CBAM-LeafGAN，用选择性注意力增强StyleGAN3合成芒果叶病图像并提升识别可解释性
露地白萝卜定植收获农机农艺垂直大模型调优方法研究(NRA-LoRA, Qwen3-4B LLM-Metric 84.32)
提出NRA-LoRA微调方法，构建农机农艺知识数据集，提升白萝卜定植收获垂直大模型性能。
BiFormer-Enhanced YOLOv11n for Accurate Maize Ear Detection in Seed Production Fields(玉米穗识别 BiF-YOLO)
提出BiF-YOLO模型，在制种田实现玉米穗精准检测。
DASO-RiceNet: 细粒度水稻病害与损伤分类的双注意力序列优化网络(准确率 96.5%)
提出双注意力序列优化网络DASO-RiceNet，实现10类水稻病害与损伤的高精度分类。
Mapping urban expansion and land transformation in Dhaka, Bangladesh by fusing night-time lights, thermal, and spectral data via machine learning approaches
融合夜间灯光、热红外与光谱数据，用机器学习精准监测达卡2016-2024年城市扩张与土地转化。
Do Agricultural Subsidy Profiles Signal Bank-Authorized Lending? A Two-Stage Interpretable Machine Learning Analysis of Credit Access and Allocation
基于北京2970家农业主体行政记录，用两阶段可解释机器学习分析补贴档案与银行授权信贷的关联。
江苏省农科院信息所所长任妮参加中国农学会计算机农业应用分会学术年会并调研
9月4-6日第31届中国农学会计算机农业应用分会学术年会在哈尔滨召开，江苏农科院信息所所长任妮作《高质量数据集驱动的'人工智能+'农业应用场景构建》报告，期间赴哈工大、中国移动黑龙江、北大荒信息、黑龙江省农科院等调研'天工开悟'大模型场景应用与未来农场数字化建设。
手机App成为农户的新'农具'——佳木斯国家农高区伏羲大脑普惠式智慧农服覆盖600万亩
黑龙江佳木斯国家农业高新技术产业示范区依托中国科学院伏羲大脑农业大模型搭建轻量化普惠式智慧农服平台，串联10项农业相关环节（农事指导、农资直供、农机呼叫、卖粮、补贴、培训、金融保险等），服务面积一年半从100多万亩扩大到600多万亩，覆盖6万多户农民。
AI种稻 永丰村300亩稻田'算'出丰收——四川农业大学水稻专属AI大模型试点
9月7日四川眉山市东坡区永丰村300亩稻田首次试用水稻专属AI大模型管理。马均团队把几十年栽培专业知识、永丰村大田生产数据'喂养'模型，通过土壤墒情、水位、虫情等传感器回传数据，输出分田块、分时段农事建议。系统联合电子科技大学开展跨学科协作，从永丰到崇州、新都多点试验。
'AI+'助力农林产业智变:2026服贸会集中展示智慧农业落地应用
2026年中国国际服务贸易交易会上，中粮集团展示玉米质量智能检验应用入选国资委首批央企人工智能战略性高价值场景；广西展示已在马来西亚榴莲主产区规模化落地的榴莲大模型；中国铁塔在北京西山试验林场构建空地一体林草防火监测体系，林上火情监控覆盖率提升至40%以上、重点林下区域达95%。