Identifying the influencing factors of lake surface greenhouse gas concentrations using sentinel-2 remote sensing and machine learning: A case study of bird Island, Qinghai Lake
利用Sentinel-2遥感与机器学习识别青海湖鸟岛湖面温室气体浓度的影响因素。
农业AI与大模型
人工智能算法、大模型与决策支持系统
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An Interpretable BO-TCBDA Deep Learning Framework for Winter Wheat Yield Estimation Using Multi-Source Remote Sensing Data
提出BO-TCBDA深度学习框架，融合多源遥感数据估算冬小麦产量，兼具高精度与可解释性。
Hydrochemistry and modeling nitrate concentration in farmland groundwater under different hydrological seasons by integrating hybrid quantum-classical ML, virtual sample generation and AlphaEarth Foundation
提出集成混合量子-经典机器学习、虚拟样本生成和遥感基础模型的框架，预测雄安农田地下水硝酸盐浓度。
Green Artificial Intelligence Framework for EnergyEfficient Smart Agriculture in Tropical Environments
提出绿色AI框架，提升热带智慧农业能效与资源利用。
Advances in artificial intelligence and geomatics technology for the transformation of global agri-food systems: A review
综述AI与地理空间技术在全球农业食品系统转型中的应用，分析2004-2025年文献，识别可持续农业实
Real-time hass avocado ripeness detection using close-range UAV imagery and YOLO-based deep learning
用无人机近景图像和YOLO深度学习实时检测哈斯鳄梨成熟度，实现精准农业应用。
Knowledge-guided deep learning improves estimation of rice aboveground biomass
提出知识引导的深度学习模型，提高水稻地上生物量估算精度。
农业大模型在田间地头的落地实践：伏羲大脑"佳家农"智慧农服平台案例研究
介绍伏羲大脑农业大模型在佳木斯农高区的落地实践，通过手机和卫星数据提供农事指导，服务超5.6万农户。
江苏徐淮地区连云港农业科学研究所召开工作推进会 AI赋能农业专题领学
江苏徐淮地区连云港农业科学研究所9月2日召开工作推进会，部署下一阶段重点任务。紧盯"条斑紫菜降血糖功能因子的制备""环境因子与不同培养模式调控三角褐指藻高值产物积累的响应规律研究"等项目，倒排工期压实责任。会上周力枭研究实习员围绕人工智能技术发展及其在农业科研中的应用，以"AI赋能农业"为题，领学讲解AI与机器学习基础、大模型实操、数据分析，以及智慧栽培管理、病虫害智能防控的落地应用。
第四届长三角智慧农业发展大会发布"浙里良田""知梅"两大农业智能体
第四届长三角智慧农业发展大会近日在杭州举办，浙江省农科院自研的"浙里良田"与"知梅"两大专属农业智能体同台亮相。"浙里良田"依托通义千问大模型算力中枢，叠加卫星遥感、空间智能计算、多源数据检索能力，沉淀450万组土壤改良试验数据、1200万条测土配方施肥本土数据，实现高标准农田智能选址、项目资料智能审核、土壤病灶智能诊断、改良方案智能生成。"知梅"针对兰溪、仙居、青田等核心杨梅产区，以数字人"小梅"为交互入口，搭建"问、管、卖"全场景服务体系。浙江已建成729家数字农业工厂、63家未来农场。
Intelligent Prediction of Spray Distribution and Hydraulic Behavior in an Automatic Spraying Machine for Precision Agriculture
用机器学习预测自动喷雾机的流量、喷幅、角度和重叠，实现精准农业。
APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN SOIL FERTILITY ASSESSMENT AND CROP YIELD PREDICTION IN SOUTHWEST NIGERIA: A STATISTICAL APPROACH
研究AI在尼日利亚西南部土壤肥力评估和作物产量预测中的应用，发现随机森林模型表现最佳。
Prediction of lactation milk yields using machine learning based on milk production data and reproduction performance indicators
用机器学习基于生产和繁殖数据预测奶牛总泌乳量，Extra Trees表现最佳。
Continuous monitoring of deficit irrigation in avocado across two contrasting rainfall years using sensor networks, telemetry, and machine learning
通过传感器、遥感和机器学习连续监测两年不同降雨下鳄梨的亏缺灌溉响应。
Deep learning technique for rice leaf disease classification and severity level identification via Hybrid ResConvolutional Neural Network
提出混合Res卷积神经网络用于水稻叶部病害分类与严重度识别，结合物联网数据采集。
AN ADAPTIVE FEDERATED DEEP LEARNING FRAMEWORK FOR SECURE AND PRIVACY PRESERVING PRECISION AGRICULTURE IN DISTRIBUTED IOT NETWORKS | Kashf Journal of Multidisciplinary Research
AN ADAPTIVE FEDERATED DEEP LEARNING FRAMEWORK FOR SECURE AND PRIVACY PRESERVING PRECISION AGRICULTURE IN DISTRIBUTED IOT NETWORKS | Kashf Journal of Multidisciplinary Research。OpenAlex
Explainable AI for Precision Agriculture: Fine-Grained Plant Pathology Localization Using ConvNeXt-Tiny and Residual Spatial Attention Module Palvi Sharma
提出结合ConvNeXt-Tiny与残差空间注意力模块的框架，实现多作物病害细粒度分类与可解释定位。
Smart Technologies for Precision Nutrient Management in Smallholder Farming: A Comprehensive Review
综述小农户精准养分管理技术，分析其适用性、经济可行性与采纳障碍。
Engineering of Smart Agriculture—2nd Edition
综述智慧农业工程中数字技术、测量系统与AI的应用与发展趋势。
International Journal of Computer Applications Technology and Research·9月7日 · 周一57 分 论文农业AI与大模型智慧农业 / 农业物联网阅读 1
Usage of Vermicompost Farming Enhanced Machine Learning
提出基于物联网和机器学习的蚯蚓粪种植智能灌溉系统，优化灌溉调度。