农业AI与大模型

浙江省农业科学院牵头研发的'浙里良田''知梅'两个农业智能体在第四届长三角智慧农业发展大会上同时亮相。'浙里良田'以通义千问大模型为'中枢神经',实现高标准农田智能选址、智能审核、土壤精准诊断;'知梅'以数字人'小梅'为交互入口,围绕杨梅全产业链构建完整智能闭环。

人民日报7月31日刊发评论《'神农'从云端走向地头》。文章指出,中国农业大学王耀君团队发布神农大模型4.0与神农·农业世界模型1.0两项重大成果。2025年农业人工智能应用进程不断加快,Token(词元)年度消耗数量已超过2.4亿个。场景牵引下,数据和代码转化为现实生产力,深刻重构传统农业生产方式。

浙江省人民政府办公厅印发《浙江省'十五五'农业农村现代化规划》。规划明确,到2030年,农业生产信息化率达到60%,建成数字农业工厂1200家、未来农场120家。重点实施'人工智能+农业'行动:夯实农业数字设施、人工智能+农业育种、人工智能+种植养殖,支持建设省级农业人工智能(AI)算力分中心。

基于Sentinel-2光学影像的早期甜菜产量预测研究。通过紧耦合领域知识与机器学习，使用极小Vision Transformer patch size与全部Sentinel-2谱段，提升了模型表现。研究通过调整训练设置与基于排名的低产田检测方法，能在生长周期早期识别出大量低产田，为精准农业田间管理提供早期决策依据。

云南日报2026-07-28。保山市依托2025腾冲科学家论坛十大成熟学术成果——咖啡种植大模型技术，以"云智农链"数字农业平台为载体，将咖啡数字化种植成熟方案向茶叶、石斛、释迦果等高原特色经济作物延伸复用。在隆阳区潞江镇千亩咖啡基地，基地咖啡亩产提升约20%、精品咖啡出品率从68%提高至85%以上、每亩管护成本减少千元、水肥利用与病虫害防治效率显著提升。昌宁县建成红茶智慧大数据平台及全省首个茶叶K检云数据集成中心，搭建标准化智慧茶园四大功能模块；物流园区周转效率提升30%以上，铁路货物装卸时长压缩近60%。

在2026世界人工智能大会"人工智能国际标准化论坛"上，全国信息技术标准化技术委员会人工智能分技术委员会、中国电子技术标准化研究院与俄罗斯科学院联合编制的《人工智能高价值场景应用案例集》发布。中国农业科学院生物技术研究所联合院内单位与华为云联合打造的"农科发现大模型"作为智慧农业板块唯一入选案例入围。该模型基于华为云盘古大模型与AIforScience底座，构建"三引擎一平台"架构，知识底座覆盖百万级全球农业文献与千万级摘要，数据引擎整合50+核心物种百亿条多组学数据。在水稻育种实测中，改良材料株高较常规品种降低25%，抗倒伏能力显著提升，研发周期由"数月"压缩至"数周"。

农业农村部农业信息化标准化技术委员会归口管理的8项农业人工智能行业标准完成立项，覆盖智能装备、作物智能监测、农业农村大模型、智慧农机作业、农产品溯源、低空无人机农事作业等核心细分领域，统一田间传感器数据口径、农机自动驾驶通信协议和病虫害AI识别判定标准，使不同企业产品可相互兼容、降低县域数字化改造整体成本。2026年中央一号文件将培育农业新质生产力置于突出位置，未来三年农业部门将以八项标准为核心在全国粮食主产区和特色农产品产区开展试点应用。

山东移动以 5G 为基、AI 为核、数据为翼，打造"云—网—边—端—智"全栈能力，在临沂市沂南县荟馨园农场联合沂南县农业农村局搭建智慧大棚一体化平台。大棚内智能终端密布，24 小时自动采集作物长势等 30 余项数据，通过 5G 网络实时上传至平台；水肥一体机根据作物生长情况精准调配氮磷钾比例，水肥利用率提升 30% 以上、化肥用量减少 25%；虫情监测设备自动识别虫害种类，超标即刻推送预警。山东作为全国重要粮食主产区，山东移动同步在低空智联、农业大模型等领域开展创新实践，推动农业生产从"靠经验"向"靠数据"、从"人力忙"向"智能管"转型。