智慧农业总论

分析中国智慧农业政策演进特征，提出优化策略。

提出鹰启发式元启发算法HITO，优化无人机在精准农业中的全覆盖轨迹，降低路径长度和能耗。

分析农业经营者数据权益保护困境，提出制度因应方案。

提出可靠植物病害分类框架，结合多频状态空间增强与保形预测，提升复杂场景识别精度与可靠性。

本文基于库恩范式理论，分析大数据技术推动农业经济研究向数据密集型第4范式转型的维度、趋势与建议。

研究数字物流对农业产业链现代化的影响机制及空间溢出效应。

分析2013-2025年240份智慧农业政策，揭示演进阶段、工具失衡与主题聚焦。

提出CFAEVM-UNet模型，用于无人机图像中密集小害虫的精确分割。

Advances in electrochemical sensors for smart farming and precision agriculture: a focus on phytohormone quantification。Analytical and Bioanalytical Chemistry

提出并验证数字技术与制度治理在农业系统中的协同演化模型，强调数字治理的中介作用。

提出两种任务分配技术，利用时空冗余优化无线多媒体传感器网络，提升能效和寿命。

山东农业大学经济管理学院与山东女子大学商学院发表于《Symmetry》2026年第18卷第9期1435(7月7日投稿、8月21日修订、8月25日接收、8月27日发表)。针对数字农业多准则决策分析(MCDA)中难以表示不确定专家判断、捕捉因子间影响结构、整合互补权重信息的难题,构建集成Pythagorean Neutrosophic Sets(PNS)–Weighted Influence Non-linear Gauge System(WINGS)–Analytic Hierarchy Process(AHP)–Entropy Weight Method(EWM)框架。应用于数字农业案例识别关键影响因素并确定发展优先级,结果显示经济发展水平(W1)排名第一,其次是数字技术水平(W6)和数字基础设施(W5);WINGS分析揭示因子间感知影响结构,数字基础设施(W5)为网络中最强净影响因子。

Serge Kernbach 发表论文。本研究评估大语言模型(LLM)在复杂生物系统中的应用,从数据分析演进到AI引导的自主实验。框架由49通道植物传感器网络数据驱动,涵盖多光谱、电化学和介电模态。在最少时间模式下,系统将生产周期缩短35%;在能源优化模式下,通过利用光脉冲的生理惯性,降低能源消耗18%。最后,代理自主开发了黑暗诱导叶绿素积累策略,实现67.9%的节能。本框架将LLM转变为数字农业的自主副驾驶,改善成本-价值比,降低计算和专家劳动力约束。

8月24日至27日,辽宁省农业科学院与京畿道农业技术院合作交流三十周年系列学术活动在辽宁省农科院举办。京畿道农业技术院园艺研究科金镇荣科长率6人专家代表团访问省农科院,省农科院党委委员、副院长冯良山出席并致辞,双方就园艺作物、智慧农业等领域开展深度合作交流。

近日,甘肃12316智慧农业AI服务系统暨'甘肃农服'小程序宣传推广活动举行,标志着甘肃以AI赋能田野、打破时空限制,为农户提供便捷专业定制化农业服务。12316'三农'服务热线自2008年开通以来累计受理群众咨询超460万人次,本次升级构建'话务智能提效+小程序随身服务'双端协同体系:话务端实现来电实时转写、话术同步推荐、自动生成摘要,并针对甘肃方言做了语音识别优化;小程序端提供全天候在线智能问答、病虫害拍照即诊、专家图文视频问诊、政策咨询通俗化解读、微课堂农时短视频、专家在线授课等。系统遵循'1+2+3+1+6'架构(一条热线、人工智能+专家协同、面向三类对象、一个专属知识库、六大场景),已入选甘肃省首批'人工智能+'典型应用场景,并作为案例纳入中国工程院院士领衔的'人工智能赋能甘肃省现代寒旱特色农业发展战略研究'项目。

Arsalan Iqbal在《engrXiv》预印本平台发布研究,提出一种基于强化学习引导的自主四旋翼无人机平台,融合机载视觉同步定位与建图(Visual SLAM)与推扫式高光谱成像载荷,在近实时构建地理参考的、冠层配准的作物水分胁迫指数(CWSI)地图。平台采用近端策略优化(PPO)训练的自适应采样策略,根据飞行中积累的证据将飞行时间和传感器驻留时间重新分配到新兴水分胁迫区域。在0.8公顷试验田模拟田间试验中,强化学习引导策略实现了92%的水分胁迫区域检测率(固定网格基线为61%),同时任务飞行时间减少约32%。研究还报告了SLAM衍生的冠层结构对CWSI精度的贡献消融研究、田间复杂性敏感性和全误差预算分析。注:本研究为预印本,未经实地验证。

河南省农科院第四届数字农业学术研讨会在院本部成功举办,围绕数字农业前沿技术与应用开展学术研讨,推动河南数字农业领域学术交流与产业实践深度融合。

顾雪微、赵向豪(《智慧农业(中英文)》2026年第3期,DOI:10.12133/j.smartag.SA202505010)。系统探究智慧农业技术革新赋能农业绿色转型的内在逻辑:从数据维度切入构建多源异构的农业数据采集体系;从算法层面发力借助智能决策重塑资源配置模式;在设备领域推进突破传统装备创新范式;自生态视角着眼构筑绿色生态监测体系。通过数据-算法-设备-生态的协同演进,构成智慧农业赋能农业绿色转型的创新逻辑。论文进一步剖析赋能农业绿色转型存在的障碍并提出可行的对策建议。

2026 年 8 月 9-10 日,中国作物学会智慧农业专业委员会第五届学术年会在郑州举办,会议由中国作物学会智慧农业专委会主办,河南农业大学、南京农业大学共同承办。年会主题'智慧农业赋能作物学高质量发展',吸引全国 130 余所高校、科研院所及科技企业的 450 余名代表参会,设 104 个报告。开幕式由河南农大副校长赵鹏主持,智慧农业专委会主任委员、江苏农科院院长朱艳致辞。

农业农村部在最新答复中披露,未来将加强农产品国标制订,探索全链条追溯试点,加快构建农产品营销服务体系,完善产销对接机制;并继续加大农牧业科技投入,持续推进智慧农业建设,支持提升农牧业科技创新能力;同时优化高素质农民培育计划和'头雁'项目,创新培育模式以提升质效。