数字农业与前沿技术

介绍伏羲大脑农业大模型在佳木斯农高区的落地实践，通过手机和卫星数据提供农事指导，服务超5.6万农户。

介绍贵州山地农业大数据应用，包括气象大模型、AI基地经理等实践。

江苏徐淮地区连云港农业科学研究所9月2日召开工作推进会，部署下一阶段重点任务。紧盯"条斑紫菜降血糖功能因子的制备""环境因子与不同培养模式调控三角褐指藻高值产物积累的响应规律研究"等项目，倒排工期压实责任。会上周力枭研究实习员围绕人工智能技术发展及其在农业科研中的应用，以"AI赋能农业"为题，领学讲解AI与机器学习基础、大模型实操、数据分析，以及智慧栽培管理、病虫害智能防控的落地应用。

第四届长三角智慧农业发展大会近日在杭州举办，浙江省农科院自研的"浙里良田"与"知梅"两大专属农业智能体同台亮相。"浙里良田"依托通义千问大模型算力中枢，叠加卫星遥感、空间智能计算、多源数据检索能力，沉淀450万组土壤改良试验数据、1200万条测土配方施肥本土数据，实现高标准农田智能选址、项目资料智能审核、土壤病灶智能诊断、改良方案智能生成。"知梅"针对兰溪、仙居、青田等核心杨梅产区，以数字人"小梅"为交互入口，搭建"问、管、卖"全场景服务体系。浙江已建成729家数字农业工厂、63家未来农场。

中国农业科学院农业资源与农业区划研究所联合全国畜牧总站主办的"天然草原智能放牧与草畜精准管控技术"项目培训班（一期）8月20—23日在内蒙古呼伦贝尔市举行。来自中国农业科学院、中国科学院地理科学与资源研究所、中国农业大学、北京理工大学及中科星图股份有限公司的多位专家学者围绕天然草原植被参数遥感监测、机器视觉在畜牧养殖中的应用、机器人放牧应用展望、刈牧草地地力精准诊断系统等前沿议题作深入系统的报告；并前往谢尔塔拉天然草原现场观摩智能放牧演示。

用机器学习预测自动喷雾机的流量、喷幅、角度和重叠，实现精准农业。

研究AI在尼日利亚西南部土壤肥力评估和作物产量预测中的应用，发现随机森林模型表现最佳。

用机器学习基于生产和繁殖数据预测奶牛总泌乳量，Extra Trees表现最佳。

通过数据同化整合卫星遥感与WOFOST模型，提高夏玉米产量估算精度。

构建干旱区农业文化遗产系统韧性评价体系，分析新疆六处遗产的时空演变与障碍因子。

通过传感器、遥感和机器学习连续监测两年不同降雨下鳄梨的亏缺灌溉响应。

指出数字农业研究因聚焦技术人工物而非功能，导致落地难，提出以功能为中心的重定向框架。

提出混合Res卷积神经网络用于水稻叶部病害分类与严重度识别，结合物联网数据采集。

AN ADAPTIVE FEDERATED DEEP LEARNING FRAMEWORK FOR SECURE AND PRIVACY PRESERVING PRECISION AGRICULTURE IN DISTRIBUTED IOT NETWORKS | Kashf Journal of Multidisciplinary Research。OpenAlex

提出结合ConvNeXt-Tiny与残差空间注意力模块的框架，实现多作物病害细粒度分类与可解释定位。

综述小农户精准养分管理技术，分析其适用性、经济可行性与采纳障碍。

综述智慧农业工程中数字技术、测量系统与AI的应用与发展趋势。

提出基于物联网和机器学习的蚯蚓粪种植智能灌溉系统，优化灌溉调度。

提出AI框架，结合机器学习与天气分析，推荐作物并预测产量。

提出一个由RLCC引擎驱动的智慧农业网络安全框架，从感知到反应，保护农业生态系统。