数字农业与前沿技术

综述AI与LLM在农业推广中的应用，评估其采纳、效果与公平性，尤其关注小农户。

数字乡村试点显著缩小了县域经济差距，通过促进技术创新和农村创业实现。

提出鹰启发式元启发算法HITO，优化无人机在精准农业中的全覆盖轨迹，降低路径长度和能耗。

研究渤海沿岸五城市夜间灯光衰减与海岸天空辉光范围，提出分级管理框架。

用仅含609个参数的MLP从UAV红光波段重建近红外波段，低成本替代多光谱相机。

利用机器学习评估伊斯兰堡1991-2021年土地利用变化、森林恢复及景观连通性。

提出基于卫星观测的高纬度火灾排放估算方法HLFREM，直接关联辐射能与CO排放。

开发了花粉分析工具PAT，自动化评估花粉活力，并用于发现新的减数分裂抑制因子。

Deep Learning-Based Crop Disease Detection Using EfficientNet-B3 for Smart Agriculture。Research Square

综述AI与IoT在精准农业中的集成技术、应用与挑战，提出未来研究方向。

通过科学计量和系统综述，评估智能农业中技术整合的研究格局与优势。

该公告展示了计算机应用系在AI、网络安全、医疗分析、物联网等方向的研究成果与创新。

研究数字农业对农村收入不平等的影响，发现存在双重阈值效应。

实证检验数字技术对农业产业链韧性的影响及机制，基于282个地级市面板数据。

用无人机多光谱和VGG21深度学习检测小麦涝害并评估硅肥效果。

实证检验数字经济对农业新质生产力的影响及机制，发现其通过科技创新等三路径驱动提升，并有空间溢出效应。

分析农业经营者数据权益保护困境，提出制度因应方案。

山东省农业科学院农业信息与经济研究所构建起一套"天空地"一体化的遥感数据采集处理体系。天上是多源卫星数据——以国产高分系列为主、开源卫星数据为辅；团队于 2024 年开始研发一款面向县域的大型无人机，搭载专为农业设计的波段载荷；地上在肥城等地布设了一批农业物联网设备。三者叠加形成监测网络，为县级政府提供作物长势、产能、农机分配、水源调配等宏观决策数据支撑。

调查美国农业经济学系推广教师的身份困境与制度支持问题。

综述图像分割从经典方法到深度学习的演变，比较精度、计算成本和速度。