数字农业与前沿技术

研究气候变化与植被动态对莫桑比克玉米生产的影响，采用分位数回归和机器学习方法。

研究沙特AI采用与粮食安全、水资源效率的动态关系，发现AI提升短期粮食安全与工业用水效率。

结合遥感和GIS与利益相关者参与，分析贝宁中部景观异质性对综合景观管理实践的影响。

利用中国省级面板数据，实证检验AI对农业生产效率的影响及机制转换。

评估持续学习框架用于温室高光谱番茄细菌性斑点病冠层检测。

Facilitating a future agricultural data ecosystem: a cross-sectoral review of blockchain application in data sharing。Precision Agriculture

研究视频多目标跟踪系统在不同扫描条件下估算苹果产量的性能。

专家圆桌讨论AI在农业中的应用，强调建立统一评测标准以推进落地。

本文基于库恩范式理论，分析大数据技术推动农业经济研究向数据密集型第4范式转型的维度、趋势与建议。

研究数字物流对农业产业链现代化的影响机制及空间溢出效应。

分析2013-2025年240份智慧农业政策，揭示演进阶段、工具失衡与主题聚焦。

8 月 27 日，"合作共建 融合赋能"2026 山东省农业特色产业品牌推广暨齐鲁农超生态构建推进会在济南举行。山东省农科院党委委员、副院长吴家强围绕"科技赋能产业发展"作交流发言。双方将聚焦生物育种、智慧农业等赛道，组建定向服务团队，开放百万份级种质资源库与高能级科研平台，深化科企共生模式。活动现场举行"齐鲁农超"生态构建合作签约仪式，会上同步发布山东农业产业大模型一期项目，展示建设山东农业特色产业大脑的广阔前景。

江苏省农科院已涌现近 20 个农业大模型及智能体投入研发或应用，数量和密度居全国前列。新能源设施农业创新团队的"光伏慧农"模型可在不同地区、不同作物条件下输出光伏板倾斜角度、板间距，并平衡粮食产量与发电收益。农用新材料创新团队的"瑞雪"大模型整合全国 2800 余个县域的长时序气象与土壤数据，是全球地膜领域首个垂直大语言模型。经济作物研究所联合浙江大学共同研发的"豆好"智能体已发布。国家食用豆产业技术体系首席科学家、省农科院副院长陈新表示，育种时间可缩短到两三年。

2026 中国国际大数据产业博览会（数博会）以"词元—数据要素价值释放新路径"为主题在贵阳开幕。专为贵州山地量身定制的"山地气象大模型"走进贵州大棚、茶山和果园；安顺经开区中药材基地通过平板电脑查看土壤 pH 值和空气湿度，AI"基地经理"结合几十年种植数据集与实时传感器数据自动弹出农事指令；湄潭数字茶园通过 AI 模型提前预判虫害风险；岑巩县 5 万余亩水稻制种构建"1 小时烘干圈"，每亩烘干、转运、错峰销售协同发力。

近日，"神农大模型"路演暨场景应用交流会在杭州市萧山区湘湖实验室举办。最新发布的神农大模型 4.0 病虫害识别种类拓展至 1016 种、识别准确率超 93%，可适配大田、设施农业、畜禽养殖等多元场景；同步推出的"神农·农业世界模型 1.0"能搭建数字孪生仿真田块，不用下地试种便可模拟预判施肥、温控等对作物长势的影响。这套农业"超级大脑"已覆盖全国 31 个省份超 500 万亩农田，惠及百万农户。

综述深度学习用于卫星影像土地覆盖分类的语义分割方法，并分析挑战与未来方向。

提出基于线性光谱混合分析和随机森林的作物残茬覆盖度遥感估算方法，应用于华北平原。

利用遥感和GIS分析马拉维Bua河流域土地利用变化对河宽的影响，发现人类活动导致河宽增加。

综述AI在农业经济学和农场决策支持系统中的应用，涵盖技术、挑战与未来方向。

提出智能作物推荐系统，结合AI与实时天气，推荐作物并检测病害。