水资源与灌溉

提出地表反射率校准方法，结合机器学习与双源像素分解，提高半干旱区玉米蒸散发估算精度。

通过传感器、遥感和机器学习连续监测两年不同降雨下鳄梨的亏缺灌溉响应。

提出基于物联网和机器学习的蚯蚓粪种植智能灌溉系统，优化灌溉调度。

开发InVEST-冰川框架评估西北三线区域水资源供需，发现冰川融水贡献显著但区域差异大。

系统综述2004-2026年精准农业技术经济影响，发现其提升资源效率与盈利但受情境制约。

上海市农业科学院选育的"中旱3号"是中国南方稻区第一个通过国家审定的旱稻品种，被指定为国家旱稻品种区域试验南方稻区唯一的对照品种；"沪旱3号"是中国南方稻区第一个通过国家审定的粳型旱稻品种。目前累计推广面积已达534.96余万亩，增产稻谷3亿公斤，节约水资源16亿吨，实现经济效益5.89亿元。在一些种植区域，节水可达50%。

利用MODIS数据评估埃及沿海干旱生态系统水分利用效率的时空格局及土地利用影响。

结合地理空间与AI评估尼日利亚Wako灌区适宜性，划分灌溉分区。

研究罗非鱼-黑莓综合养殖系统中有机富集水对黑莓生长和生理的影响。

托克托县建有 3 座总蓄水量近 1 万立方米的蓄水池稳定保障农田灌溉用水，高效滴灌系统持续为耕地赋能。土地规模化流转落地见效，农户既拿到稳定土地流转租金，又能在家门口务工实现双份收入。村里建立"村集体+农户"共管共享模式，依托高标准农田系统化建设，智慧节水灌溉设备全面推广落地，有效破解农业生产水资源受限、种植方式粗放等问题，加速推动传统农业生产模式向现代化、智能化、集约化转型升级。

综述1930年代美国大平原沙尘暴干旱的成因与影响，分析气候、土地利用及未来风险。

利用Landsat 8和S-SEBI模型估算印度奥里萨邦Kendrapara地区的蒸散发，验证其精度

研究十种草莓品种在减少灌溉频率下的生理、解剖和产量权衡，为节水育种提供依据。

构建CERES-Maize-NSGA-III框架，优化沙土玉米灌溉施氮方案，权衡产量、水生产力、氮效

利用OpenET和空间数据构建犹他州灌溉公司水均衡模型，评估农业用水优化潜力。

综述AI在气候智慧农业中的应用，涵盖产量预测、天气预报、灌溉管理和病虫害检测。

提出认知无人机农业监测框架，用时空学习和强化学习预测作物胁迫并优化灌溉。

系统综述2015-2025年土壤传感器与IoT在智能灌溉中的应用，评估技术、成本与性能，指出研究空白

研究物联网智能灌溉系统优化农业用水，提升粮食安全与缓解水资源短缺。

提出结合IoT、机器学习和边缘计算的智能灌溉系统，优化用水并提高作物产量。