Integrated Remote Sensing and GIS-Based Agricultural Drought Vulnerability Assessment in Sivagangai District, Tamil Nadu, India

农业干旱是粮食安全、水资源供应和农村生计面临的重要问题，尤其是在印度泰米尔纳德邦半干旱地区，特别是西瓦冈盖县。本研究结合多时相遥感数据和GIS技术，评估了1994年至2024年30年间的农业干旱脆弱性。利用Landsat卫星影像和气候数据，提取了若干关键生物物理指标，如NDVI、NDWI、VCI、SMI、LST、LULC和SPI。采用层次分析法（AHP）为各参数赋予权重并构建模型。时空分析表明，植被覆盖区和湿润区面积显著减少，而高温和极高温度区域以及建设用地面积大幅增加。被归类为“极高”干旱脆弱性的区域比例从1994年的1.08%显著上升至2024年的40.04%，凸显了干旱状况日益加剧的威胁。NDVI和NDWI被确定为影响干旱的最重要指标。研究结果反映了环境状况的恶化，并强调了采取具体缓解措施的必要性，包括植树造林、可持续土地利用规划和水资源管理。本研究兼具空间明确性和可扩展性，为当地规划者、政策制定者和利益相关者提供了关键信息，以支持干旱易发地区的农业韧性建设。