Spatiotemporal mapping of agricultural drought using geospatial approach in the East Bale Zone, Ethiopia
Murad Hedo Haji · Karuturi Venkata Suryabhagavan
结合气象站与卫星植被热指数，绘制埃塞俄比亚East Bale区30年农业干旱时空图。
用SPI（3/6/12月）与遥感VCI、TCI、VHI指数做交叉相关分析。
2003、2008、2018年干旱最重，中南部和东部低地最脆弱，SPI与VCI相关性R²=0.77。
可在小区域尺度融合多源指数构建干旱预警模型，并验证指数在不同作物区的适用性。
基于30年气象与遥感指数交叉验证的农业干旱时空制图研究，方法扎实、结论可靠，但属区域性案例，对国内三农信息化仅有方法借鉴价值。
摘要 农业干旱严重威胁粮食安全、生计和生态系统稳定性，尤其是在东巴莱区等易旱地区。本研究结合气象站数据与卫星反演的植被和热力指数，探讨了30年（1993—2024年）间农业干旱的时空格局。为评估气象干旱，计算了3个月、6个月和12个月尺度的标准化降水指数（SPI）。在农业与热胁迫分析方面，采用了基于遥感的植被状态指数（VCI）、温度状态指数和植被健康指数（VHI）。结果表明，2003年、2008年和2018年经历了最严重的干旱，各指数均一致反映了这一情况。空间分析显示，中部、南部和东部低地地区干旱发生频率最高、程度最严重，而西北部高地则相对具有较强恢复力。跨指数相关性分析表明，SPI与VCI之间（R²=0.77）以及VHI与VCI之间（R²=0.83）具有高度一致性，支持了综合干旱监测方法的有效性。本研究通过提高时空分辨率并在次区域尺度上验证跨指数关系，推进了干旱评估领域的发展。研究结果为地方性干旱预警系统、气候适应策略以及未来研究提供了重要见解，有助于在气候变化条件下提升农业韧性。因此，农业干旱风险制图为干旱监测决策及其对农业生产影响的减缓提供了有价值的工具。