Multi-Index Remote Sensing Assessment of Agro-Climatic Change and Agricultural Responses in Temperate and Semi-Arid Regions
Bhanwar Vishvendra Raj Singh · Vivek Agarwal · Stuart Marsh 等 5 人
用多时相遥感和九项指数对比英国诺丁汉郡与印度乌代浦2000—2024年农业气候脆弱性。
Landsat多时相影像与WorldClim气候数据，计算NDVI、VCI、ND
乌代浦植被与水分条件改善、季风增强，诺丁汉郡水分胁迫加剧、降水下降且升温更明显。
可拓展多区域长时序遥感指数耦合机器学习，构建跨气候带农业气候脆弱性预警与适应决策模型。
基于多时相遥感与九项环境指数的跨区域对比研究，方法扎实、结论具政策参考价值，但属学术论文，产业影响有限。
不同气候区域表现出独特的农业气候脆弱性，而这些脆弱性在很大程度上受到气候胁迫的影响。理解这些不同的脆弱性对于制定有效政策以减缓气候变化影响、确保可持续环境管理至关重要。本研究考察了2000年至2024年间英国诺丁汉郡与印度乌代布尔县的农业气候脆弱性，比较了温带与半干旱农业系统在气候变化影响下的差异，这两类系统在截然不同的气候条件下代表了根本不同的系统行为。研究利用多时相Landsat影像和WorldClim气候数据，分析了九个环境指数：归一化植被指数（NDVI）、植被状态指数（VCI）、归一化水体指数（NDWI）、水分胁迫指数（MSI）、地表温度（LST）、温度状态指数（TCI）、植被健康指数（VHI）、干旱风险指数（DRI）和作物健康指数（CHI）。结果揭示了截然不同的区域变化轨迹，挑战了关于气候脆弱性的传统假设。乌代布尔在观测期内表现出植被和水分条件的改善，而诺丁汉郡则显示出加剧的水分胁迫和降水减少。诺丁汉郡的增温更为显著，而指数间较强的相关性验证了该监测方法。这些发现表明，乌代布尔受益于季风模式的增强，需要防洪和水储存基础设施，而诺丁汉郡不断上升的水分胁迫则凸显了持续监测和适应性管理的必要性。这一比较框架为因地制宜的适应策略提供了循证依据，对跨不同农业气候区的可持续发展至关重要。