华北首个AI育种垂类大模型项目落地武清——AI育种虚拟试验田将育种周期压缩30%以上

近日，华北首个农业领域AI育种垂类大模型在京津产业新城高村数智创新园正式落地，标志着AI技术从通用对话场景深度下沉至种业科研一线，打通“基因数据—智能模拟—品种选育”全链条，开启智能育种产业化应用新阶段。

天津百奥华兴基因科技有限公司成立于2023年，深耕生物育种智能化赛道，主攻AI育种大模型和基因编辑技术研发与产业化，依托高村数智创新园的算力底座、孵化服务与政企协同资源，快速搭建科研团队，迭代核心技术，对接上下游资源，建起高层次科研体系。

公司科研板块由来自张献龙院士团队等多位博士牵头，吸纳清华、中科院、华中农大等院校人才，先后获评国家级科技型中小企业、创新型中小企业和国家高新技术企业等荣誉，多次在市级创新创业大赛斩获荣誉，综合创新根基持续筑牢。

“大模型研发和基因编辑工具模拟十分消耗算力。过去靠企业自身完成大模型训练至少需要一个月，现在借助园区“零延迟”算力基础，三天就能完成，研发周期大幅压缩。”公司董事长兼总经理梁齐齐表示，强大的算力底座，支撑企业100亿参数人工智能模型运行所需的计算资源，推动科研成果加速从实验室走向产业应用。

区别于通用大模型“万金油”式的能力，企业自研MFMGP、LGBMY、PFMGP三款国产可控AI育种模型以及下一代AI育种大模型，适配全物种、多场景育种，多项核心指标达到国际先进水平。

传统育种往往需要6—8年完成海量田间杂交试验，投入大、周期长、不确定性高。如今通过AI育种大模型打造的“虚拟试验田”，大量试验推演在数字空间完成，育种周期可压缩30%以上，土地、人力和农资成本得到有效节约。

依托自研模型，企业打造软硬件一体化智能育种工作站，支持本地化部署，现已为国内近百家育种机构提供技术服务。今年3月，企业结合华中农大基因编辑专利，实现AI大模型与基因编辑技术深度融合，同时与华中农大牵头国家重点研发计划棉花抗逆精准育种专项，推动传统经验育种向数字化精准育种跨越。

“这种跨越体现在育种数据分析领域从‘点’到‘面’的迭代。”梁齐齐介绍，过去育种领域只单独研判土壤、气候、盐碱度等环境因素和分子层面与表型关系的单项指标，在接入大模型后，对单点数据波动和作物生长性状开展模拟画像，直观评估育种成效。

在AI育种领域，欧美等老牌生物软件公司具备先发优势，但无法兼容本土数据，在多模态分析方面存在短板。“我们的大模型适配国内各类特有数据，计算精度较国外模型提升18.4%，综合成本下降约50%，实现了AI育种大模型领域的国产化原始创新，成功应用于中亚、非洲等‘一带一路’沿线国家项目。”梁齐齐骄傲地说。

近年来，高村数智创新园走出一条“算力基建为基、生产服务为核、产业集聚为果”的差异化发展路径，通过顶级算力底座，助力京津冀数字产业高端化、专业化、集聚化。

从海偲生物胚胎生命素的投产，到百奥华兴AI育种大模型的落地，武清正持续补齐农业领域AI+生物制造创新产业链条，促进更多前沿技术落地转化，不断壮大生物育种新质生产力，为保障国家粮食安全筑牢科技根基。