让人工智能走进田间：中国农科院与华为云联合打造"农科发现大模型"入选WAIC高价值场景

原文标题: Artificial Intelligence Empowering Modern Agricultural Biological Breeding。作者: 徐启玉、郑波、钟上威（北京大学现代农业研究院、潍坊市科技创新促进中心、北京大学生命科学学院）。DOI: 10.12133/j.smartag.SA202602016。本文系统探究AI驱动植物育种范式变革的底层逻辑，梳理智慧育种的代际演变及其在表型解析、基因组预测和分子设计等关键环节的技术进展，并深入探讨育种大模型对育种全流程的重构作用，以期为中国种业科技实现自立自强提供理论参考。重点阐述AI在种质资源高效挖掘、高通量表型精准解析、全基因组选择模型预测及分子设计育种等关键环节的技术逻辑与实证案例，并针对跨学科数据壁垒、深度学习算法的可解释性不足、复杂变动环境下的模型泛化能力弱等核心挑战进行了深入分析。

8月16日在广西南宁召开的第32届全国大豆科研生产研讨会上,安徽农业大学王晓波教授代表研发团队发布大豆领域垂直大模型丰菽2.0,系面向大豆全生命周期的生成式AI育种平台。丰菽2.0新增多模型协同分析机制,降低单一模型回答偏差,有助于推动实现大豆数据辅助育种。可围绕大豆重要农艺性状辅助开展病害诊断、育种亲本筛选、虚拟组合设计、表型数据解析、分子标记辅助育种和候选基因功能分析。研发团队下一步还将持续推进田间试点、专业数据积累和算法迭代。

近日,华北首个农业领域AI育种垂类大模型在京津产业新城高村数智创新园正式落地,标志着AI技术从通用对话场景深度下沉至种业科研一线,打通'基因数据—智能模拟—品种选育'全链条。天津百奥华兴基因科技有限公司深耕生物育种智能化赛道,自研MFMGP、LGBMY、PFMGP三款国产可控AI育种模型以及下一代AI育种大模型,适配全物种、多场景育种,多项核心指标达到国际先进水平。传统育种往往需要6—8年完成海量田间杂交试验,如今通过AI育种大模型打造的'虚拟试验田',大量试验推演在数字空间完成,育种周期可压缩30%以上,土地、人力和农资成本得到有效节约。

2026年7月30日,人工智能赋能农业科技创新报告会暨"龙江农知大模型"发布会在哈尔滨举办。"龙江农知大模型"由黑龙江省农科院与中国农科院农业信息研究所共同研发,在中国农科院农业信息研究所2024年研发的"农知大模型"基础上,融合黑龙江省农业科研领域的高质量文献与专业科学数据资源,围绕农知增强检索、农技知识问答、农业数据分析、乡村振兴及智库服务方向,打造智能问答、智能写作、科研助手、数据分析、政策解读等智能化服务工具。

8月1日,"农业智能知识服务产品发布暨国家农业图书馆平谷服务站启用仪式"在北京市平谷区举行。会上正式发布农业智能知识服务平台与农业知识大模型,后者是中国农业科学院农业信息研究所携手同方知网共研联创的我国首个农业通用大语言模型,重点解决通用基础大模型知识记忆错误、信息时效性不足、逻辑推理错乱、缺乏专业知识等问题,聚焦"科技创新、科学决策、学术研究、服务三农"四大核心场景,可应用于种植生产管理、农业气象预警、畜禽疾病诊断、农业育种管理。智能知识服务平台对20余类10亿条多模态数据融汇治理,构建农情预测、知识问答、个性化推荐、产销自适应协同的云平台。

提出可解释性容量上界，评估低标签下概念秩崩溃审计的可靠性。