Spatio-temporal analysis of land use/land cover (LULC) changes using GIS techniques in Upper Bhavani River Basin, Nilgiri Hills, India
Sapna Kinattinkara · Thangavelu Arumugam · Karpagamani Vellingiri 等 6 人
用遥感与GIS分析印度上巴瓦尼河流域1989-2019年土地利用变化及其与人口增长的关系。
遥感与GIS、ISODATA非监督分类，划分七类LULC，总体精度0.73。
农业、常绿林和落叶林分别减少6.88%、31.42%、9.88%，水体、种植园、裸地和居民地增加。
可结合高精度分类与人口、政策数据，构建LULC变化驱动力模型并预测未来情景。
基于遥感与GIS的四十年土地利用变化实证研究，数据翔实、结论可靠，对流域生态管理与土地规划有参考价值，但属区域案例研究，公共影响层级有限。
本研究利用遥感（RS）和地理信息系统（GIS）技术，探讨了过去四十年（1989—2019年）西高止山脉上巴瓦尼河流域的土地利用与土地覆盖（LULC）变化，并分析了该时期LULC变化与人口增长之间的相关性。研究强调了制图和监测LULC变化对于制定自然资源可持续发展管理策略的重要性。采用迭代自组织数据分析技术进行非监督分类，以生成该流域的LULC图。研究识别并划分了七类LULC，分别为水体、落叶林、常绿林、农业、种植园、裸地和居民点。研究结果表明，受政策变化和传统农林业系统的影响，过去四十年研究流域的LULC经历了一系列复杂的改变。研究揭示，农业、常绿林和落叶林分别减少了−6.88%、−31.42%和−9.88%，而水体、种植园、裸地和居民点面积分别增加了7.06%、17.64%、13.29%和10.23%。研究结果揭示了LULC的具体变化，有助于预测未来哪些土地利用类型将受到影响。分类总体精度为0.73。总体而言，本研究强调了利用RS和GIS技术监测和制图LULC变化对于制定自然资源可持续发展管理策略的重要性。研究结果有助于政策制定者、土地利用规划者和保护主义者制定有效策略，以维持西高止山脉的生态平衡。