Spatio-temporal analysis and forecasting of land use/land cover change in East Medinipur district, India using CA-Markov model
Parag Jyoti Kashyap · Sahana Bose
用遥感与CA-Markov模型分析印度东梅迪尼普尔2001-2021年土地利用变化并预测至2041年
Landsat影像、GIS与IDRISI/ERDAS,CA-Markov模型做L
农业、植被、裸地和水体持续减少,水产养殖与建设用地显著扩张并将延续至2041年。
可将CA-Markov与作物适宜性/粮食安全模型耦合,评估养殖与建设用地扩张对农业生产的长期威胁。
该研究基于遥感与CA-Markov模型分析印度区域土地利用变化,方法规范、结论明确,但属区域性案例,对国内三农与农业信息化的直接参考价值有限,可作为遥感应用类论文收录,不宜进入每日精选。
土地利用/土地覆盖(Land Use/Land Cover,LU/LC)是全球环境变化的重要指标。本研究利用遥感数据和CA-Markov建模方法,考察了印度西孟加拉邦东梅迪尼普尔县的土地利用/土地覆盖变化。通过GIS工具和卫星影像,研究利用Landsat 4–5和Landsat 8数据,对2001—2021年20年间的土地利用/土地覆盖变化进行了制图、监测与分析。研究采用ArcGIS 9、IDRISI Terset和ERDAS 2014等分析工具,对至2041年的土地利用/土地覆盖趋势进行预测。结果表明,2001年至2021年间发生了显著转变,农业、植被、裸地和水体明显减少,水产养殖和建成区则大幅增加。预测显示,这些趋势将持续至2041年,农业、植被、裸地和水体进一步减少,水产养殖和建成区持续增长。