Artificial intelligence policy, digital industry agglomeration, and industrial land intensive use: evidence from a quasi-natural experiment in China
Ning Wang · Yunpeng Fu · Zhihong Liu
以AI创新试验区为准自然实验,检验AI政策通过数字产业集聚促进工业用地集约利用。
2010-2023年271个城市面板数据,双重差分法,数字产业集聚作中介。
AI政策显著提升工业用地集约利用,数字产业集聚是关键传导机制。
可将该准自然实验框架迁移至数字乡村试点,评估政策对农业产业链与用地效率的影响。
研究主题为AI政策与工业用地集约利用,与三农及农业信息化相关性弱,不建议进入每日精选。
Ning Wang、Yunpeng Fu、Zhihong Liu(辽宁大学经济学院)在《Frontiers in Sustainable Food Systems》2026-10-15发表的论文,利用2010-2023年271个中国地级及以上城市面板数据,以国家新一代人工智能创新发展试验区设立为准自然实验,考察人工智能政策、数字产业集聚与工业用地集约利用之间的因果关系。研究将数字产业集聚(集聚指数、产业链关联)作为中介或调节变量,采用双重差分等方法识别政策效应;研究背景聚焦城市工业用地的集约利用,属'AI+产业用地'方向,与农业信息化主题相关性较弱,但其方法与'数字乡村政策→农业产业链/创新链'评估路径具有可比性。