Artificial intelligence in immovable cultural heritage research: a bibliometric and knowledge mapping review

摘要 近年来，人工智能（AI）在不可移动文物保护研究中的应用迅速扩展，为遗产记录、状况评估、保护、管理和公众传播提供了新的方法路径。本研究中的不可移动文物主要指历史建筑、考古遗址、纪念物、文化景观及其他具有固定空间位置的遗产场所。可移动文物、博物馆藏品和非物质文化遗产不在系统考察范围内，除非相关研究直接涉及不可移动遗产的记录、监测、修复、保护或管理。尽管研究数量不断增长，现有研究大多聚焦于单项技术应用，而从全球视角开展的综合文献计量分析和知识结构图谱仍较为有限。为弥补这一空白，本研究从Web of Science核心合集检索了2015年1月1日至2025年10月1日期间的382篇英文文献，运用文献计量方法及VOSviewer、CiteSpace和ArcGIS等分析工具，考察了发文趋势、地理分布、学科类别、主要作者、机构隶属、合作网络、主题演化及新兴研究议题。结果表明，2020年后发文量显著增长。中国、意大利和西班牙是发文量最高的国家之一，并在国际合作网络中占据重要位置。主要研究主题包括数字遗产、结构健康监测、虚拟重建、深度学习、遥感及可持续性相关应用。这些发现表明，AI相关的不可移动文物研究在工程学、保护科学、计算机科学、遥感及相关技术领域具有较强的代表性。然而，这一格局不应被解释为整个文化遗产研究领域普遍发生学科转向的证据，而是反映了本研究所采用的检索策略所捕获文献的技术导向，该策略仅限于Web of Science核心合集收录的英文文献。本研究梳理了AI在不可移动文物保护研究中的应用发展与知识结构，并提供了定量证据