Journal of Urban Intelligence and Smart Systems·10月17日 · 周六论文农业遥感与作物表型阅读 0
Spatio-Temporal Analysis of Shoreline Change Along the Machilipatnam Coast Using Landsat Imagery and QGIS
M.L. Sirisha · Subhashish Dey · Seelam Srikanth 等 4 人
论文解读
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速览
用Landsat影像和QGIS分析印度Machilipatnam海岸2018-2022年岸线时空变化
方法
Landsat ETM+多光谱影像，QGIS波段组合、图层堆叠与矢量化岸线提取。
发现
遥感与GIS集成可有效制图并量化岸线长度与面积年际变化。
机会点
可借鉴其岸线时序提取流程，迁移到耕地边界或灌溉水体的遥感动态监测。
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印度海岸线遥感研究，与三农、农业信息化无直接关联，不建议进入每日精选。
原文摘要
海岸线分析是海岸研究的一个重要方面，因为海岸线持续受到波浪、潮汐、海流等自然过程以及人类活动的影响。监测这些变化对于有效的海岸管理、环境保护和可持续发展至关重要。本研究工作侧重于利用地理空间技术分析安得拉邦克里希纳区马奇利帕特南海岸的海岸线特征。研究使用2018年至2022年期间的Landsat ETM+卫星影像作为主要数据源。卫星数据提供具有中等空间分辨率的多光谱信息，适合用于海岸分析。影像使用QGIS软件进行处理，应用波段组合和彩色合成技术以增强陆地与水体的视觉区分度。采用图层堆叠方法组织栅格数据以便更好地解译。基于纹理差异识别海岸线，并将其数字化为矢量线图层。此外，将陆地区域和水域数字化为多边形图层以实现空间分析。使用多种GIS工具计算海岸线长度和面积测量值，从而能够对多个年份进行系统比较。本研究证明了集成遥感与GIS技术进行海岸线制图与分析的有效性。