Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·11月25日 · 周三论文智慧农业 / 农业物联网阅读 0

Real-World Impact: Transforming Agriculture with Technology A Multi-Stakeholder Review of Smart Monitoring, Precision Irrigation, and Digital Value-Chain Integration

A. Shaji George · Dr.T.Baskar · P. Balaji Srikaanth

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)DOI 10.5281/zenodo.23510500开放获取 PDF ↗
论文解读
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综述六大农业数字技术集群对农场决策的变革及实际效益与采纳差异。

方法

综合同行评议证据与公共部门数据,多利益相关方综述六类技术。

发现

精准技术可增产15-30%、节水30-55%、降本10-20%,但小农获益不均。

机会点

缺乏长期田间试验、互操作标准与社会效益数据,小农采纳机制是研究空白。

影响力22
信息增量21
专业深度17
信源权威13
时效性0

多利益相关方综述整合六类技术集群的量化效益与采纳差异,信息增量足、产业参考价值高,但发布于一个月后,时效性不足,暂不宜进入每日精选。

原文摘要

从投入要素到信息的转变是有意为之且意义重大的。本文结合经同行评审的证据与公共部门数据,聚焦六个相互关联、正在从根本上改变农场内外决策方式的技术集群:基于人工智能(AI)的农场管理平台、物联网(IoT)智能灌溉、航空与卫星作物监测、区块链赋能的供应链数字化、可持续性与碳追踪工具,以及农场数据分析仪表盘。在所考察的文献中,精准工具与作物产量提升15%至30%、灌溉用水节约30%至55%、运营成本降低10%至20%相关联,且这些效果因作物、地理区域和农场规模而存在不同程度的差异。本文一方面考察这些效应的作用机制,另一方面分析大型商业农场与小农户之间受益程度的差异,以及驱动实际采用的政策与基础设施条件。文章还指出了当前证据的薄弱之处,如缺乏长期田间试验、互操作性标准不完善以及社会成效数据缺失。文章最后讨论了如何从政府与企业两侧,以及中小生产者视角出发,将试点项目转化为粮食生产中持久、系统层面的变革。

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