International Journal of Mechanical Engineering Research and Technology·10月8日 · 周四论文智慧农业 / 农业物联网阅读 1
A COMPREHENSIVE REVIEW ON IOT AND EDGE AI-BASED PRECISION AGRICULTURE SYSTEM FOR WATER OPTIMIZATION
Om Gaikwad · Shriraj Chavan · Krushnadev Gaikwad 等 4 人
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论文解读
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速览
综述基于物联网与边缘AI的精准农业系统，实现实时灌溉优化与节水。
方法
集成土壤湿度等IoT传感器与边缘AI，本地处理数据并云端存储可视化。
发现
边缘AI可实时预测灌溉需求，减少水浪费并适应网络受限农村环境。
机会点
可探索边缘AI模型轻量化与多源数据融合，提升复杂农田环境下的灌溉决策精度。
影响力12
信息增量14
专业深度13
信源权威6
时效性8
综述性论文，系统梳理IoT与边缘AI在水肥优化中的应用，方法框架清晰但缺乏原创数据与实证，属细分领域参考性内容。
原文摘要
水资源短缺和灌溉效率低下仍是现代农业面临的主要挑战，导致作物减产、资源浪费和生产成本增加。本项目“基于物联网与边缘人工智能的水资源优化精准农业系统”旨在开发一种智能实时灌溉管理系统，通过边缘端的数据驱动决策来优化水资源利用。该系统集成了物联网（IoT）传感器，如土壤湿度、温度、湿度和光照强度传感器，以持续监测田间状况。采集的数据通过边缘人工智能模块在本地进行处理，实现实时分析和预测性灌溉控制，而无需完全依赖云连接。通过在边缘端部署机器学习算法，系统能够根据土壤条件、作物需求和环境因素确定最佳灌溉计划，从而最大限度地减少水资源浪费并确保高效灌溉。系统还包含一个云平台，用于长期数据存储、可视化以及通过网页或移动端仪表盘进行远程监控。这种混合架构增强了可扩展性，降低了延迟，并提高了互联网连接有限的农村地区的可靠性。利用智能阀门或水泵的自动灌溉控制可确保针对特定作物区域进行精准供水。