数字赋能农业产业韧性的影响与机制研究——基于浙江省县域面板数据的实证分析 (Impact and Mechanism of Digital Development on Agricultural Resilience: Evidence from County-Level Data in Zhejiang Province)
基于浙江县域面板数据，实证检验数字经济对农业产业韧性的赋能作用与机制。
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#农业经济韧性
公共数据开放与农业经济韧性
基于293个地级市面板数据，检验公共数据开放对农业经济韧性的促进作用。
数字乡村建设对农业经济韧性的影响研究——基于2014—2023年30个省份面板数据
基于30省面板数据，实证检验数字乡村建设对农业经济韧性的提升效应及传导机制。
《智慧农业(中英文)》2026年第3期专题集中上线——数字技术驱动农业经济韧性提升多元路径
《智慧农业(中英文)》2026年第3期(8月)密集发布专题论文,聚焦'数字技术赋能与农业经济范式转型':包括黄季焜教授团队《涉农数智技术采纳现状与现实挑战》、杨军教授团队《数智技术赋能农业高质量发展:现状、挑战及路径探索》、智慧农业(中英文)8(3)数字技术驱动农业经济韧性提升多元路径(组态视角DQCA)、何磊磊杨军数智技术赋能农业高质量发展、顾雪微赵向豪智慧农业赋能农业绿色转型(技术革新视角)、朱孟帅等数字技术驱动农业经济韧性机理等。该期集中呈现学者基于农户面板、县域数据、组态视角揭示'数字技术-农业经济韧性'的多元路径,为政策制定提供理论支撑。
数字乡村建设对农业经济韧性的影响研究——基于2014—2023年中国30个省区市面板数据
在数字化快速发展背景下,作者基于2014—2023年中国30个省区市面板数据,运用双向固定效应模型和中介效应模型,系统考察数字乡村建设对农业经济韧性的影响与传导机制。研究发现:数字乡村建设显著提升农业经济韧性,且这种正向效应在自然灾害频发区、粮食主产区及高数字乡村试点区表现更为突出;传导机制主要通过促进农业技术创新实现。建议继续推进数字乡村建设,强化农业技术创新,实施差异化扶持政策以增强农业经济韧性。基金项目:安徽省社会科学创新发展研究课题(2024AH050264)。
数字技术驱动农业经济韧性提升:作用机理、实证检验及政策启示
朱孟帅、黄明义、沈辰、迟亮、张晶、吴建寨在《智慧农业(中英文)》2026年第3期《数字技术驱动农业经济韧性提升:作用机理、实证检验及政策启示》论文。研究聚焦数字技术对农业经济韧性的影响机制及政策启示。围绕数字技术如何通过要素重组效应、数据要素与传统生产要素的协同配置等中介机制提升农业经济韧性展开实证分析,并结合中国农业农村现实情境,提出差异化的政策路径。研究发现,数字技术对农业经济韧性的提升效应具有显著的门槛特征,数字基础设施较为完善的地区赋能效应更为显著;数字技术赋能效应的发挥还需要一定的产业基础、人才储备和制度环境作为支撑条件。研究从作用机理、实证检验和政策启示三个维度构建了完整的分析框架,既拓展了农业经济韧性领域的理论体系,也为各级政府制定数字农业政策、推进农业农村现代化提供了可操作的决策依据。
数字技术驱动农业经济韧性提升的多元路径——基于组态视角的动态定性比较分析
代辛、韩睿、姜小鱼、李众在《智慧农业(中英文)》2026年第3期发表《数字技术驱动农业经济韧性提升的多元路径》论文。研究突破传统线性分析框架,基于组态视角系统揭示数字技术如何通过多维要素的协同互动驱动农业经济韧性提升,旨在为不同地区制定差异化的数字农业政策提供理论依据。结合技术-组织-环境理论构建了数字技术与农业经济韧性的理论分析框架,基于2011-2023年中国省级面板数据,采用动态定性比较分析方法(DQCA)进行了实证分析。核心发现:第一,单一数字技术要素无法成为高农业经济韧性的必要条件,必须依赖多维要素的协同配置;第二,识别出5条数字技术有效驱动农业经济韧性提升的路径,可归纳为政策市场双驱型、生产链赋能型和协同驱动型3种模式,反映了不同条件组合的等效性;第三,时空异质性分析与稳健性检验进一步验证了多路径结论。研究为破解当前数字技术赋能存在的区域异质性和要素不协同的现实问题提供新视角,强调以「政策协同+市场驱动」等多元组态方式推动农业经济韧性提升。
Digital Economy Empowering Agricultural Economic Resilience: Evidence from China
该研究实证分析数字经济对中国农业经济韧性的赋能作用,基于中国省级面板数据,发现数字经济通过提升农业生产效率、促进农业产业链延伸、增强风险应对能力等机制,显著提升农业经济韧性。