Jin Wang 发表论文。基于2011—2022年中国30个省份的面板数据,实证考察数字经济对农业产业韧性(AIR)的影响。研究发现:数字经济显著增强了农业产业韧性,但呈现明显的非线性关系——随着数字经济发展水平提升,边际赋能效应逐渐减弱,符合典型技术扩散模式;机制分析揭示数字经济通过促进农业技术创新、加速数字化转型、提高生产效率三条路径增强AIR;异质性分析表明赋能效应在非粮食主产区、农业现代化水平较低地区、人口老龄化程度较高地区更为显著。本研究为数字技术-农业韧性复杂非线性关系提供实证证据。
原文标题：The impact of digital rural construction on grain production resilience。使用2012-2023年30个中国省份面板数据，构建数字乡村建设与粮食生产韧性的综合指标，采用双向固定效应模型、中介模型与面板阈值模型检验直接效应、传导机制与财政支撑边界条件。结果显示数字乡村建设显著提升粮食生产韧性，新质农业生产力通过升级农业劳动力、生产工具与要素配置部分中介该关系；阈值分析揭示两个财政支撑阈值0.0699和0.1236，低于第一阈值时效应最强，两阈值之间效应减弱，高于第二阈值效应不显著。本研究为通过数字乡村发展与精准财政支撑强化粮食与营养安全提供政策证据。
学者Gao等在《Nature》子刊《Humanities and Social Sciences Communications》发表论文,基于2010—2022年30个省份的面板数据,采用熵值法测算农业数字化与粮食安全水平,运用耦合协调度模型与相对发展模型识别协调类型及演化特征;基于Dagum基尼系数和Moran I指数考察耦合协调度的空间分异特征;最后运用障碍度模型识别约束耦合协调度提升的障碍因素。研究发现:(1)耦合协调度与相对发展水平呈上升趋势,呈粮食主销区大于粮食主产区大于粮食产销平衡区格局;(2)空间动态差异方面,总体差距逐步缩小,三大功能区之间差距是主要来源;(3)主要障碍因素为数字化技术应用、数字发展活力、资源安全与质量安全。
在数字化快速发展背景下,作者基于2014—2023年中国30个省区市面板数据,运用双向固定效应模型和中介效应模型,系统考察数字乡村建设对农业经济韧性的影响与传导机制。研究发现:数字乡村建设显著提升农业经济韧性,且这种正向效应在自然灾害频发区、粮食主产区及高数字乡村试点区表现更为突出;传导机制主要通过促进农业技术创新实现。建议继续推进数字乡村建设,强化农业技术创新,实施差异化扶持政策以增强农业经济韧性。基金项目:安徽省社会科学创新发展研究课题(2024AH050264)。
Zhang, Wang, Lian and Gao在Frontiers in Sustainable Food Systems发表论文,基于2012—2023年中国30个省级区域面板数据,从数字人力资本与应用能力、数字基础设施与生产条件、数字产业与服务环境三个维度构建数字农业发展指数。研究表明数字农业发展显著降低农业碳排放强度,且在一系列稳健性与内生性检验后依然成立;机制分析表明数字农业发展显著负向关联资本错配,而资本错配显著正向关联农业碳排放强度。空间计量结果指出数字农业发展与农业碳排放强度之间存在显著空间关联;异质性分析显示数字农业系数在主产粮区和东部地区显著为负,在非主产粮区和中西部地区统计上不显著。DOI: 10.3389/fsufs.2026.1922529。