用电商平台农业智能设备销售数据，实证检验"人工智能+"对农业绿色全要素生产率的影响。
基于中国省级面板数据，检验农业数字化对农业绿色全要素生产率的影响及机制。
基于中国省级面板数据，揭示农业数字化通过产业融合与数据要素配置提升农业绿色全要素生产率。
评估中国碳交易试点政策对农业绿色全要素生产率的影响及其机械化中介机制。
原文标题: Digital villages and agricultural green total factor productivity。作者: Guo Hui、Wang Xinyi、Xia He、Jiang Wenjie。DOI: 10.3389/fsufs.2026.1831978。本文采用super-efficiency SBM-DDF-GML模型，运用2014—2023年中国县级面板数据测算AGTFP，并以国家数字乡村试点为准自然实验，运用DID方法评估数字乡村发展对AGTFP的影响、机制与空间溢出效应。研究发现：①数字乡村发展显著提升AGTFP，效应主要源于绿色技术进步而非绿色技术效率改善；②机制上通过优化劳动力配置、激发农业创业活力、扩大消费需求；③异质性上，距省会近、地形起伏度高、路网密度低的地区政策效应更显著；④空间效应以虹吸为主，但绿色技术进步随时间推移呈现溢出迹象。
Chunlan Zou与Zaijin Zou(西南林业大学经济管理学院)基于2012—2023年中国31个省份面板数据,采用双向固定效应模型估计基准效应,调节效应模型检验农业产业集聚作用,面板门槛回归捕捉潜在非线性关系。研究表明:地理标志农产品认证显著提高AGTFP,每个认证在1%显著性水平上提高AGTFP约0.001单位;农业产业集聚正向调节这一关系,认证效应仅在高集聚地区显著;认证效应呈门槛依赖型,低于农业发展水平0.048时呈显著负效应-0.0023,高于时呈显著正效应0.0015。