#AGTFP

原文标题: Digital villages and agricultural green total factor productivity。作者: Guo Hui、Wang Xinyi、Xia He、Jiang Wenjie。DOI: 10.3389/fsufs.2026.1831978。本文采用super-efficiency SBM-DDF-GML模型，运用2014—2023年中国县级面板数据测算AGTFP，并以国家数字乡村试点为准自然实验，运用DID方法评估数字乡村发展对AGTFP的影响、机制与空间溢出效应。研究发现：①数字乡村发展显著提升AGTFP，效应主要源于绿色技术进步而非绿色技术效率改善；②机制上通过优化劳动力配置、激发农业创业活力、扩大消费需求；③异质性上，距省会近、地形起伏度高、路网密度低的地区政策效应更显著；④空间效应以虹吸为主，但绿色技术进步随时间推移呈现溢出迹象。

基于30省2013-2023面板,采用全球非径向VRS-SBM-GML模型测度农业绿色全要素生产率(AGTFP);耦合协调度从2013年0.3631升至2023年0.6072,新型劳动对象/劳动资料维度率先进入初级协调,新型劳动力维度仍处勉强协调(0.5992)。

顾雪微、赵向豪在《智慧农业(中英文)》2026年第3期发表《智慧农业赋能农业绿色转型的逻辑、障碍与建议——基于技术革新视角》论文。研究智慧农业技术应用对农业绿色全要素生产率(AGTFP)的影响,基于技术革新视角系统分析智慧农业赋能农业绿色转型的内在逻辑、现实障碍与政策建议。研究通过构建智慧农业技术应用对AGTFP的影响机制框架,引入农业数据作为新质生产要素,考察「智慧农业技术应用→农业数据要素积累→要素配置效率提升→AGTFP提升」的传导路径,识别不同区域、不同农业发展水平下智慧农业技术赋能效应的差异化特征。研究发现,智慧农业技术的采纳显著提升了农业绿色全要素生产率,但其赋能效应受区域数字基础设施、农业产业化程度、农民数字素养等门槛条件制约。研究指出推进智慧农业赋能农业绿色转型需坚持技术革新与制度创新双轮驱动,加快农业数据要素市场化配置,完善智慧农业技术标准与质量评价体系,构建跨区域协同推进机制,缩小区域间数字农业发展差距。

基于中国30个省份2012-2022年面板数据,构建包含数字基础设施、数字服务能力和数字发展环境的多维评价框架,采用固定效应模型、中介模型和面板阈值模型考察数字乡村发展对农业绿色全要素生产率的影响。结果表明数字乡村发展显著提升AGTFP;机制分析显示数字化通过促进劳动力流动、扩大规模化经营、加强合作社发展、加快机械化与农业研发提升绿色效率;土地流转的正面效应受制度摩擦制约;阈值分析显示数字基础设施的影响在跨越临界水平后更强。