AgriJev: Efficient Agricultural Candidate Scoring with Multi-Scale Adapted Models
提出AgriJev系列模型,统一接口单次前向同时输出农业候选评分与相对概率。
提出AgriJev系列模型,统一接口单次前向同时输出农业候选评分与相对概率。
提出多语言Transformer农业决策支持模拟器,统一实现作物病害诊断、农技建议与市场情报。
综述AI、基础模型与数字孪生如何支撑气候韧性农业,并指出关键挑战与未来方向。
根据《杭州市大力发展智慧农业打造人工智能+农业创新实践高地实施方案(2026—2030年)》部署,杭州启动人工智能+农业应用场景征集,聚焦农业大模型和智能体、智能农业设施装备、智慧管理服务平台三大方向。场景要求具备合规性、创新性、实效性、示范性、开放性,优先支持向中小企业、民营企业开放测试应用合作;入选场景将有机会在第二十三届中国国际农产品交易会智慧农业展区专题展示。
山东省农科院发布舜耕粮安农业遥感大模型,基于20年来积累的2000万份人工样本的海量数据,覆盖山东全域全地貌、全物候周期,构建耕地智能提取—肥力墒情预测—作物精准识别—长势动态监测—病虫草害预警—作物智能估产全链条智能监测体系,精度高达95%,效率提升超100%;山东启动40个实数融合数字农业发展县建设,培育智慧农业应用场景近1000个。
农民日报全媒体记者李克欣对话中国社科院杜志雄、中国农业大学李想、雄安集团孔德栋三位专家。专家指出当前我国智慧农业正从早期试点示范迈向规模化、体系化推广应用新阶段,人工智能赋能农业的关键技术包括机器学习与深度学习、计算机视觉与智能感知(如200万张高清图像训练的AI作物表型模型识别精度达95%以上)、农业大模型(如中化iMAP节约水肥10%~20%、增产8%~10%)和智能农机与农业机器人(如土壤高通量检测机器人实现42项指标检测误差控制在5%以内)。
9月22日,中国农业科学院基础科学研究中心第六期科学会议在北京召开。会议以'人工智能助力农业科学发现'重大科学问题为主题开展专题研讨,特邀北京科学智能研究院张林峰研究员作主旨报告。会议集聚北京大学、清华大学、哈尔滨工业大学、中国科学院等高水平院校的10位专家学者,聚焦人工智能驱动的科研范式变革,系统交流人工智能赋能科学发现领域前沿研究进展,共同探讨AI4S基础理论与实践路径。会议达成共识,推进人工智能与农业科学发现深度融合需要从数据、基础设施、基础模型、协同创新等多维度着手。
系统映射181项研究,梳理农业代理式AI的架构、应用、挑战与未来方向。
山东省委一号文件要求布局建设现代农事综合服务中心,全省新增水肥一体化推广面积300万亩。齐鲁现代农事综合服务中心管理平台在德州首发,把政府政策、农户需求、金融资源、社会服务有效贯通,推动农业社会化服务从'碎片化供给'向'集成化服务'跃升。山东省农科院作物所副所长李娜娜发布'水肥智慧大模型',汇聚土壤、墒情、气象、苗情等海量数据,针对不同地块、不同作物智能输出个性化的灌溉施肥方案。
鄂州市红莲湖畔鄂钢农场2782亩高标准农田落地中国移动'万象耕耘'农业大模型,构建墒情、虫情、苗情、气象'四情'智能预警系统,AI病虫害识别准确率稳定在90%以上,灌溉节水超20%,人工巡田工作量减少60%。长春农安县永远村依托5G智慧农业监测设备实现水稻全程数字化管护;潍坊昌邑柳疃镇10.2万亩盐碱地含盐量从10%以上降到3%以下,粮食亩产从不足700斤跃升到2000多斤。
9-21 大众新闻报道:齐鲁现代农事综合服务中心管理平台上线首发选择在德州——全国首个百万亩大面积"吨半粮"引领区,2026年省委一号文件明确要求布局建设现代农事综合服务中心,全省新增水肥一体化推广面积300万亩;德州计划到2030年水肥一体化面积达到200万亩。省农业科学院作物研究所副所长李娜娜带来了水肥智慧大模型,这项汇聚土壤、墒情、气象、苗情等海量数据的技术,能针对不同地块、不同作物,智能输出个性化的灌溉施肥方案。齐鲁现代农事综合服务中心管理平台把政府政策、农户需求、金融资源、社会服务有效贯通,推动农业社会化服务从"碎片化供给"向"集成化服务"跃升。
9-21 中国青年网物联网频道报道中国移动(成都)产业研究院秋收赋能:以"九天大模型"为底座自主研发"谷丰登"农业大模型、构建覆盖土壤分析/品种优选/精准水肥药方案/产量预估全生命周期服务体系;联合中储粮打造行业首个储粮场景大模型"稷元"已落地 3 个中央储备粮库,粮食储存损失降至 0.2% 以下、化学药剂年使用量减少 1-2 次;牵头制定《农业大模型高质量数据集》《农业种植大模型应用测评规范》两项团体标准。山西大同玉米单产提升标杆项目依托空天地一体化监测+北斗高精定位+农业大模型实现玉米耕种管收全流程无人化作业,试点田亩产 2481 斤较非试点增产 15.5%,被农业农村部评为"全国智慧农业建设典型案例"。
中国农业大学王耀君团队2023年12月发布神农大模型1.0版、2024年7月推出2.0版新增多模态识别、2025年10月升级至3.0版采用"轻量化+多智能体"架构同时推出36个针对具体农事问题的智能体。神农大模型已构建覆盖90%农业学科、80%农业场景的专属知识体系,核心知识库含1000万条农业知识图谱、2000万张标注图片、5000万条生产数据。辽宁杜连辉600亩玉米地使用后成本从480元/亩降到不足400元/亩,北京怀柔丹辉农业生菜基地育种智能体培育"雁栖2号"新品种。
在黑龙江佳木斯国家农业高新技术产业示范区,中国科学院研发的伏羲大脑农业大模型搭建的普惠式智慧农业服务体系正在改变传统农耕模式。农事综合服务手机APP成为农户的新农具,涵盖农事指导、农资直供、农机呼叫、卖粮、补贴、培训、金融保险等10项功能。农户上传地块信息后系统自动地块智能体检;系统每3-7天更新一次遥感数据。去年服务佳木斯100多万亩农田,一年半时间扩大到600多万亩,覆盖佳木斯6万多户农民。
苏垦农发南京实验室2026上半年正式运营,9月9日发布五大开放课题,主攻低空感知、农业AI认知模型,属于国内农业低空领域最高级别科研载体之一。神农慧种农业大模型由南京农业大学牵头,苏垦农发、江苏省农科院联合共建,覆盖稻、麦、玉、豆四大粮油作物,可实现种质辅助育种、作物长势识别、病虫害智能研判、高温热害预警、水肥AI处方推荐。该系统已在临海、黄海、江心沙等分公司常态化投入使用,成效明确:病虫害识别准确率>90%,巡田效率提升3-5倍,依托AI方案实现氮肥减量5%-15%。
山东省农科院发布舜耕·粮安农业遥感大模型,基于20年积累的2000万份人工样本数据,覆盖山东全域全地貌、全物候周期,构建耕地智能提取—肥力墒情预测—作物精准识别—长势动态监测—病虫草害预警—作物智能估产全链条智能监测体系,精度高达95%,效率提升超100%。寿光新建大棚已迭代升级至第七代智能物联网云棚,物联网应用率超过85%。
黑龙江佳木斯国家农业高新技术产业示范区依托中国科学院研发的伏羲大脑农业大模型搭建普惠式智慧农业服务体系,串联10项农业相关环节:农事指导、农资直供、农机呼叫、卖粮、补贴、培训、金融保险等;服务佳木斯100多万亩农田,一年半扩大至600多万亩,覆盖6万多户农民。
9月4-6日第31届中国农学会计算机农业应用分会学术年会在哈尔滨召开,江苏农科院信息所所长任妮作《高质量数据集驱动的'人工智能+'农业应用场景构建》报告,期间赴哈工大、中国移动黑龙江、北大荒信息、黑龙江省农科院等调研'天工开悟'大模型场景应用与未来农场数字化建设。
黑龙江佳木斯国家农业高新技术产业示范区依托中国科学院伏羲大脑农业大模型搭建轻量化普惠式智慧农服平台,串联10项农业相关环节(农事指导、农资直供、农机呼叫、卖粮、补贴、培训、金融保险等),服务面积一年半从100多万亩扩大到600多万亩,覆盖6万多户农民。
江苏目前已有近20个农业大模型及智能体投入研发或应用,数量和密度居全国前列。光伏慧农模型可计算小麦大概产量、光伏发电收益以及整体经济效益;瑞雪大模型是全球地膜领域首个垂直大语言模型,整合全国2800余个县域的长时序气象与土壤数据;豆好智能体由江苏省农科院联合浙江大学共同研发。
8 月 27 日,"合作共建 融合赋能"2026 山东省农业特色产业品牌推广暨齐鲁农超生态构建推进会在济南举行。山东省农科院党委委员、副院长吴家强围绕"科技赋能产业发展"作交流发言。双方将聚焦生物育种、智慧农业等赛道,组建定向服务团队,开放百万份级种质资源库与高能级科研平台,深化科企共生模式。活动现场举行"齐鲁农超"生态构建合作签约仪式,会上同步发布山东农业产业大模型一期项目,展示建设山东农业特色产业大脑的广阔前景。
江苏省农业科学院已研发"光伏慧农"(新能源设施农业)、"瑞雪"(地膜领域全球首个垂直大语言模型,整合 2800 余个县域数据)、"豆好"(江苏农科院联合浙江大学研发,绿豆智能育种)等模型。江苏目前已有近 20 个农业大模型及智能体投入研发或应用,数量和密度居全国前列。
近期多款农业人工智能大模型集中亮相:中国农业大学神农大模型4.0在数据覆盖、病虫害识别、基因组分析及服务能力方面全面升级;南京农业大学主导研发"神农慧种"系列智能体;知天世界大模型、育繁推一体化管理大模型、荔知君大模型和智慧棉田精准管控系统四项农业大模型覆盖智能育种、智慧种植、精准管控等领域。江苏扬州广陵区沙头镇小虹桥村800多亩稻田采用AI水肥管控系统年增产8%、农药化肥使用量减少15%。
农民日报评论员赵新宁文章指出,中国农业大学神农大模型 4.0、南京农业大学'神农慧种'系列智能体、知天世界大模型、育繁推一体化管理大模型、荔知君大模型、智慧棉田精准管控系统等农业 AI 大模型集中亮相。文章同时点出三大落地难题:数据碎片化(土壤/气象/种业数据未统一标准)、使用门槛偏高(适合散户的低价简易产品供给不足)、产业链协同不足(部分项目长期依赖政府补贴)。
2026年7月30日,人工智能赋能农业科技创新报告会暨"龙江农知大模型"发布会在哈尔滨举办。"龙江农知大模型"由黑龙江省农科院与中国农科院农业信息研究所共同研发,在中国农科院农业信息研究所2024年研发的"农知大模型"基础上,融合黑龙江省农业科研领域的高质量文献与专业科学数据资源,围绕农知增强检索、农技知识问答、农业数据分析、乡村振兴及智库服务方向,打造智能问答、智能写作、科研助手、数据分析、政策解读等智能化服务工具。
山东省委十二届十一次全会着眼把农业建成现代化大产业,推动农业数智化转型升级,明确提出实施「人工智能农业」行动。多家行业机构预测,2026年中国智慧农业市场规模将突破1340亿元,年复合增长率保持在15%以上。山东行动重点:水肥一体化方面,2025年全省应用水肥一体化技术的粮油作物面积已达630万亩,相比大水漫灌可省水30%;智能育种方面,4月由中国农业科学院作物科学研究所与山东极智生物科技有限公司联合研发的「iWheat小麦智能设计育种平台」发布,整合3万余份小麦种质资源基因型、442个功能基因、6000余个功能位点及40余万条表型数据,结合快速繁育体系将传统8年育种周期压缩2-3年;农业大模型方面,山东省农科院7月发布「舜耕·粮安」农业遥感大模型,基于20年积累的2000万份人工样本,覆盖山东全域全地貌、全物候周期,构建「耕地智能提取—肥力墒情预测—作物精准识别—长势动态监测—病虫草害预警—作物智能估产」全链条智能监测体系,精度高达95%,效率提升超100%;智能装备方面,寿光新建大棚已迭代升级至第七代智能物联网「云棚」,物联网应用率超过85%,劳动生产效率较以往翻倍;下游加工方面,浪潮云洲联合中国农业大学计算中心、烟台葡乡农业开发公司在莱山区共同打造「莱山葡萄种植和酿造大模型」,实现种植端气候适应性调控与酿造端AI模拟发酵动态优化。
原文题名:Bridging Agronomic Science and Context Specific Farm-Level Advisory through Generative AI for Rice Systems in India。论文综述生成式AI、知识图谱、作物模拟器、卫星与无人机影像结合的农技咨询路径,强调专业语料、数据主权、基础设施和“人在回路”是可靠落地的前提。研究对象主要为印度水稻系统,属于综述和框架讨论,未提供统一田间效果验证。
中国农业大学王耀君团队发布两项农业人工智能重大成果——神农大模型4.0与神农·农业世界模型1.0,两套系统形成"感知识别+因果推演"完整技术链条。神农大模型4.0新增25种热带作物专项数据,病虫害识别种类拓展至1016种、准确率93%以上,搭载支持10种方言的语音交互模块,推出专业深度研究版本;神农·农业世界模型1.0为首个动作条件化并在设施与大田双域验证的农业世界模型,能搭建农田数字孪生场景、模拟不同农艺措施与气象灾害带来的作物变化,已在吉林省多个县域旱情场景完成实地验证,核心技术已布局相关专利并面向全行业开源。
8月1日,"农业智能知识服务产品发布暨国家农业图书馆平谷服务站启用仪式"在北京市平谷区举行。会上正式发布农业智能知识服务平台与农业知识大模型,后者是中国农业科学院农业信息研究所携手同方知网共研联创的我国首个农业通用大语言模型,重点解决通用基础大模型知识记忆错误、信息时效性不足、逻辑推理错乱、缺乏专业知识等问题,聚焦"科技创新、科学决策、学术研究、服务三农"四大核心场景,可应用于种植生产管理、农业气象预警、畜禽疾病诊断、农业育种管理。智能知识服务平台对20余类10亿条多模态数据融汇治理,构建农情预测、知识问答、个性化推荐、产销自适应协同的云平台。