#土壤监测

综述遥感与GIS评估灌溉地土壤盐渍化的方法、挑战与前景，并提出空间显式评估框架。

综述2019-2026年稻田pH与磷的物联网土壤传感器发展、精度及实施挑战。

提出HyBEAR高光谱航空影像基准数据集，用于整田块裸土检测。

综述气候变化对土壤健康的影响，并评估可持续管理、新兴技术与政策支持。

调查尼日利亚某院校智能土壤监测系统采纳障碍并提出策略。

系统综述2018-2026年196项AI用于土壤特性与农业的研究。

提出TinyML边缘推理与超低功耗唤醒接收机集成的土壤监测系统，实现事件驱动异步监测。

调查尼日利亚一所理工学院生物科学教职工对智能土壤监测系统的认知、采用趋势、益处与挑战。

综述物联网土壤评估全信息链，提出土壤状况指数与决策支持框架。

9月19日，安徽省农业科学院农业科技成果转化应用项目砂姜黑土障碍消减与作物周年高产高效技术转化应用观摩培训会在蒙城县举办。蒙城县马店试验站的长期定位试验田里，土壤墒情监测仪无声运转，将地下不同深度的土壤水分、温度数据上传云端；田埂上，青年科研人员轻点平板电脑，一张彩色施肥处方图跃然屏上。1978年起，省农科院土肥所在马店建立研究基站——蒙城马店试验站，是目前全国研究历史最长、数据最为连续的砂姜黑土长期监测定位点。安徽砂姜黑土面积2300余万亩，约占全国总面积的45%。

用Sentinel-2光谱指数与电法电阻率、pH对比，评估尼日利亚半干旱区土壤腐蚀环境指示能力。

开发基于ESP32和GPS的低成本精准灌溉与作物健康监测系统，实现空间标记与节水。

Smart Agriculture Optimization in Off-Grid Terrains via Satellite- Coupled Soil Sensing Framework。Research Square

提出AIoT框架，用LSTM预测土壤湿度实现智能灌溉，节水并延长节点续航。

提出轻量级深度学习模型Lite-HCAR-CNN，用于从实验室可见-近红外光谱快速估算森林土壤有机碳

提出可解释机器学习框架，同时预测土壤质地和含水量，提升模型透明度和可信度。

开发基于IoT的土壤监测系统，支持西爪哇精准可持续农业，提高灌溉效率并增产。