贵州省黔东南州黎平县上半年干茶产量7540吨、产值突破13.8亿元,茶产品畅销国内外。全县茶叶经营主体395家、省州级龙头企业37家;'黎平雀舌'注册地理标志证明商标,'黎平红茶'入选全国名特优新农产品名录。当地布局碾茶标准化生产与固态速溶茶粉精深加工两大重点项目,速溶茶粉项目预计年产值1.2亿元、惠及2000余户茶农;自2022年以来累计引进茶产业相关项目6个、签约总投资3.026亿元,与粤港澳大湾区深化产业协作。
基于无人机遥感的茶梢类别检测。研究利用UAV遥感图像对茶树新梢进行自动分类检测,支持茶园精细化管理与产量预测。通过深度学习方法识别不同生长阶段的茶梢,助力茶叶采摘决策与品质分级,为茶产业数字化转型提供技术支撑。
茶叶栽培到品质评估的计算机视觉综述。全面比较视觉技术(RGB、高光谱、近红外、热成像、LiDAR、UAV)并建立任务导向的算法选择框架。小样本或近线性问题传统机器学习(SVM、PLSR)依然有效;非结构化田间任务深度学习表现优越:害虫检测准确率超97%,茶芽RGB图像检测96.8%,高光谱预测氮含量R²>0.90、茶多酚R²高达0.925。算法选择需进一步按任务粒度区分:轻量级CNN平衡边缘部署速度与精度(16fps);YOLO系列检测器在移动平台实现实时定位(93.1%准确率、24ms/目标)。