Frontiers in Sustainable Food Systems 数字农业

研究数字农业技术推广对贵州辣椒种植户采纳极端气候适应技术的影响。

综述数字技术通过多机制强化食物安全四维度并提升农业韧性，但收益分布不均。

研究数字农业对农村收入不平等的影响，发现存在双重阈值效应。

利用省级面板数据，发现数字农业显著降低农业碳排放强度，存在区域异质性。

Zhang, Wang, Lian and Gao在Frontiers in Sustainable Food Systems发表论文,基于2012—2023年中国30个省级区域面板数据,从数字人力资本与应用能力、数字基础设施与生产条件、数字产业与服务环境三个维度构建数字农业发展指数。研究表明数字农业发展显著降低农业碳排放强度,且在一系列稳健性与内生性检验后依然成立;机制分析表明数字农业发展显著负向关联资本错配,而资本错配显著正向关联农业碳排放强度。空间计量结果指出数字农业发展与农业碳排放强度之间存在显著空间关联;异质性分析显示数字农业系数在主产粮区和东部地区显著为负,在非主产粮区和中西部地区统计上不显著。DOI: 10.3389/fsufs.2026.1922529。

2026年8月3日Frontiers in Sustainable Food Systems上线的县级面板实证研究,基于2014-2021年中国县级平衡面板数据,结合县级社会经济统计与农业专利记录,开发县级数字农业技术创新(DATI)测量指标,系统考察DATI对农业绿色全要素生产率(AGTFP)的影响。研究发现:第一,DATI显著提升AGTFP,但其效应因区域、数字基础设施禀赋、农业发展条件而异;第二,DATI对AGTFP的影响呈现显著阈值特征,数字基础设施与财政支农力度是关键阈值变量,一旦跨越相关阈值,估计效应由负转正;第三,DATI呈现显著空间依赖性,但其空间溢出效应有限,表明数字农业技术创新所产生的绿色生产率增益主要呈现本地化特征。研究为通过加强农村数字基础设施、深化数字技术在农业生产中的应用、因地制宜推进数字化与绿色化协同转型提供县级证据支持。