数字农业技术采纳的驱动因素与障碍：基于复杂网络与演化博弈的分析
构建演化博弈框架分析农户采纳数字农业技术的驱动因素与障碍路径。
农业AI与大模型
人工智能算法、大模型与决策支持系统
技术筛选
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AI让「桂字号」品牌出圈又出海 东盟果链与一证通东盟等项目亮相
「东盟果链」项目用人工智能和机器人实时采集果园生长与农事数据，再通过大模型语义转成多语种营销内容；「一证通东盟」以深度学习检测维持六大国际认证合规，助力脆肉罗非鱼片出口印尼、马来西亚。学生组「乡音兴桂」以一村一故事、一村一乡音打造微信小程序，把方言文化与农产品溯源结合。
Multi-Crop Irrigation Need Classification Based on Machine Learning with an Indonesian-Language GenAI-UX Recommendation Layer
构建融合可解释机器学习与印尼语GenAI推荐层的智能灌溉决策支持系统。
Integrating machine learning and geospatial technologies for spatio-temporal analysis of urban expansion and land use transformation in Gambella Town, Ethiopia
用机器学习与遥感分析埃塞俄比亚甘贝拉镇2005-2025年城市扩张与土地利用变化。
「人工智能+」对农业绿色全要素生产率的影响——来自电商平台农业智能化设备销售数据的证据 (The Impact of Artificial Intelligence Plus on Agricultural Green Total Factor Productivity: Evidence from E-Commerce Platform Sales Data of Intelligent Agricultural Equipment)
用电商平台农业智能设备销售数据，实证检验"人工智能+"对农业绿色全要素生产率的影响。
Artificial intelligence in food safety: a bibliometric and empirical synthesis of emerging technologies and research frontiers
对2021-2025年2782篇文献做文献计量，梳理AI与食品安全交叉研究趋势。
IMPLEMENTATION OF META-HEURISTIC OPTIMIZATION ALGORITHMS IN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR OBJECT DETECTION AND CLASSIFICATION
综述元启发式算法嵌入CNN流程以优化目标检测与分类的研究进展。
LIGHTWEIGHT FEATURE FUSED ATTENTION DRIVEN MULTI LEVEL HYBRID MOBILENET V2 FRAMEWORK FOR EARLY TOMATO LEAF DISEASE DETECTION
提出轻量注意力多级混合MobileNet-V2框架，融合手工纹理与深度学习特征实现番茄叶片病害早期检
A Comprehensive Review of Deep Learning and Computer Vision Techniques for Fruit Quality Assessment and Classification
系统综述深度学习与计算机视觉在水果品质评估与分级中的全流程方法。
Modeling the global potential of smart farming innovations
全球5公里尺度评估五类智慧农业创新在农田的盈利性与扩散潜力。
Agri-Synergy: A Hardware–Software Co-Designed Hybrid IoT System for Sensor Interface Standardization and LLM-Driven Interactive Decision Support
提出软硬件协同的混合物联网系统，统一传感器接口并用大模型提供交互式决策支持。
牛肉牛区域特征计算机视觉分析:基于 YOLO 与深度估计的牛体况自动评分
用YOLO检测与深度估计提取牛体区域特征，实现肉牛体况自动评分。
农民日报报道 WAFI 2026:AI 为农业注入新动能 推动智能育种精准种植全产业链转型
2026 世界农业科技创新大会(WAFI)在北京举行,中国农业大学校长陈卫表示 AI 正在推动智能育种、精准种植和全产业链转型,小农户迎来手机端病虫害预警、本地化气象预警等新机会。中国农业大学王耀君宣布在肯尼亚发布神农大模型,针对 250 个肯尼亚问题通用大语言模型准确率 70%、神农达 96%、平均成本仅 0.1 美分。盖茨基金会高级项目官斯图尔特·科里斯认为 AI 农技咨询有望在亚非 7 个重点地区触达 4200 万农户,每年带来超 30 亿美元收益。北大荒 2025 年粮食产量达 463 亿斤,数字农服平台服务60 万种植户。
MACHINE LEARNING BASED PREDICTION OF HYDROGEOLOGICAL PARAMETERS AND GROUNDWATER POTENTIAL INDEX USING GEOSPATIAL AND BOREHOLE DATA
提出融合地理空间与钻孔数据的机器学习框架，预测水文地质参数与地下水潜力指数。
Machine Learning for Drought Analysis and Forecasting: A Critical Review of Data Fusion, Extreme-Event Sensitivity, Explainability and Generalization
综述55篇文献，比较机器学习干旱监测预报在定义、数据与验证上的差异。
PLANT-GPK v4.0: Multi-Stage Plant Phenotyping with Time-Discovery and Harvest Prediction
扩展PLANT-GPK框架，从单张图像反演植物生理参数与隐藏时间维度，实现跨生育期表型分析与收获期预
International Research Journal of Modernization in Engineering Technology and Science·10月17日 · 周六49 分 论文农业AI与大模型智慧农业 / 农业物联网阅读 1
AI SMART AGRO SYSTEM: A WEB-BASED AI-ASSISTED DECISION SUPPORT PLATFORM FOR FARMERS
构建一个面向农民的网页版AI决策支持平台，集成病害识别、选种、土壤、灌溉与天气建议。
Enhancing seeding efficiency using a computer vision system to monitor furrow quality in real-time
Enhancing seeding efficiency using a computer vision system to monitor furrow quality in real-time。Precision Agriculture
A growing challenge: stakeholder perceptions of AI and ML applications in U.S. agriculture
通过问卷与访谈调查美国农业利益相关者对AI/ML应用的认知与障碍。
An entropy-guided dynamic lightweight network for identification of wild edible vegetables of BTR
提出熵引导动态轻量网络，用于识别BTR野生食用蔬菜。