物联网传感与边缘计算

综述光子与光电子材料器件结合物联网和机器学习，支撑气候韧性智慧农业的作物与土壤监测。

综述数字农业转型，分析技术采纳与制度条件如何共同塑造可持续包容性农业。

综述数字技术用于乌克兰森林草原浆果滴灌土壤水分管理，提升灌溉水利用效率20–35%。

Constructing the Comprehensive Intelligent Monitoring System based on Wireless Sensor Networks (WSNs) for Mango Crop Precision Agriculture。Research Square

研发并评估太阳能供电的智能滴灌系统，利用土壤湿度传感器自动触发灌溉。

提出融合联邦迁移学习与区块链认证的异常检测框架，保障协作智慧农业数据隐私与安全。

基于六组一周IoT课程原型文档，分析其架构、AI集成与安全模式。

开发集成物联网监测与物料流成本核算的山羊养殖数字平台GEMBALA。

综述南亚太阳能灌溉的技术、政策与社会环境影响，指出其可持续性取决于制度与监管框架。

提出NB-IoT边缘云架构，同步监测空气与水质并做跨域空间统计分析。

基于物联网与土壤湿度及天气数据，实现低成本自动灌溉决策系统。

An integrated IoT and machine learning framework for maize yield prediction and smart agriculture in Tanzania。Cogent Food & Agriculture

构建多任务堆叠集成模型与物联网决策支持系统，实现小农户精准水肥一体化。

提出无监督多模态聚类框架AgriMAC，融合无人机NDVI、IoT土壤与气象数据评估水稻健康。

综述无线传感器网络入侵检测从统计到机器学习、深度学习、可解释AI与联邦学习的方法演进与挑战。

提出基于堆叠集成学习的灌溉泵ON/OFF预测框架，用物联网传感器数据实现智能灌溉控制。

综述精准农业、AI、基因编辑、无人机、物联网等新兴技术如何重塑未来农业。

提出AI驱动的无线供电三层架构，优化大规模IoT设备能量传输与分配。

系统综述2018-2026年ICT在家庭农业风险管理中的贡献与局限。

提出基于DS2的跨数据空间互操作框架，实现农业数据安全共享与精准推荐。