Remote sensing of aquatic nutrients from proxy estimation to integration with process models
综述遥感估算水体氮磷的方法,及其与过程模型在多尺度上的集成。
综述遥感估算水体氮磷的方法,及其与过程模型在多尺度上的集成。
利用物联网与机器学习构建水质预测监测系统,提前1-6小时预测rWQI。
以乌克兰战争为案例,评估冲突下水质监测挑战并提出混合监测与数字化框架。
用无人机高光谱与机器学习反演矿区酸性废水pH、硫酸盐和铁浓度。
融合深度学习与遥感及实地数据,估算湖泊非光学活性水质变量(溶解氧和pH)。
生态环境部联合农业农村部等八部门印发《关于进一步加强工业等污水污染风险防范保障农业灌溉用水安全的通知》。《通知》坚持问题导向、系统治理,针对当前工业企业及园区、畜禽养殖场空间布局不够合理,污水排放管控要求不够完善,农业灌溉用水水质保障机制不够健全等突出问题,从抓好空间管控、强化污水排放管控、加强水质监测、强化执法监管等四个方面明确相关举措,计划今年底前出台农业灌溉用水水质监测技术指南,并构建"空天地"一体化监测网络。
利用MODIS影像长时序监测埃塞俄比亚塔纳湖悬浮物与浊度并识别热点区域。
构建马来西亚地表水质机器学习框架,融合多源环境数据实现分类、预测与污染事件检测。
提出NB-IoT边缘云架构,同步监测空气与水质并做跨域空间统计分析。
用PSO-Adam-BP神经网络结合Sentinel-2影像反演白洋淀总磷浓度。
利用2020-2025年Sentinel-2影像分析尼日利亚凯恩吉湖浮藻时空动态与热点区。
评估马拉维布阿河水质时空变化,并用DPSIR框架分析退化路径与管理对策。
用Sentinel-2与机器学习反演埃塞俄比亚塔纳湖四类水质参数并分析时空变化。
提出分层光谱集成模型HSE,从高光谱遥感反射率中全球尺度反演四种水质参数。
Modeling Water Quality Parameters in Laga Dadi Reservoir, Ethiopia: An Integrated Remote Sensing and Machine Learning Approach。Research Square
将卫星数据同化进FLARE模型,提升无传感器湖泊水温预报的可扩展性。
构建“天-空-地-湖”四维水质监测系统,实现白洋淀水质立体化智能监控。
研究利用Landsat影像和有限实测数据,评估经验遥感估算珊瑚礁泻湖总氮浓度的可行性。