遥感与农情监测

评估12种MODIS植被指数监测欧洲森林干旱及灾后生产力下降的能力。

结合遥感与实地调查，评估苏丹武装冲突干扰下阿拉伯胶带土地覆被变化及胶产量。

基于遥感与GIS分析阿尔及利亚提亚雷特1972—2022年城市扩张对景观与土地覆盖的影响。

提出CAPLA无人机点云融合方法，监测水盐胁迫下棉花叶倾角昼夜动态。

基于县域遥感与统计指标，揭示甘肃农业-生态耦合的时空分异及地形经济阈值。

提出无监督多模态聚类框架AgriMAC，融合无人机NDVI、IoT土壤与气象数据评估水稻健康。

用无人机多光谱图像和VGG21模型识别小麦渍害调控效果。

提出RATL迁移学习框架，解决高光谱遥感跨区域冬小麦叶绿素评估的域偏移问题。

结合遥感与农户知识评估摩洛哥半干旱区季节性农业脆弱性，以支持气候适应。

提出太阳盲辐射计直接测量太阳诱导叶绿素荧光，无需光谱反演。

提出一套无人机高光谱结合AI的干旱区土壤有机碳制图标准化试点方案。

融合遥感、气候与经济指标，比较多种模型预测印尼可可出口量，XGBoost表现最佳。

结合遥感、GIS与人工神经网络评估印度喜马拉雅地区农林复合系统的空间适宜性与气候韧性。

基于遥感与GIS分析几内亚Manéah采石区1980-2024年土地利用与覆盖的时空变化。

综述深度学习多源遥感图像融合方法、挑战与未来方向。

综述无人机遥感在作物倒伏监测中的技术流程、传感器与分析模型。

在暗箱中评估多光谱葡萄品质分级预测，并比较三种光照补偿方法。

用无人机多传感器遥感结合AutoML预测冬小麦水分含量。

用高光谱成像结合预处理与机器学习，对番茄叶片氮素水平进行分类。

基于GEE融合Sentinel-1/2监测2025年巴基斯坦旁遮普季风洪水双峰动态及农田暴露。