遥感与农情监测

用SDGSAT-1等多源遥感与实地采样量化尼日利亚手工采矿对土地与农田的环境退化。

基于RSEI评估土耳其Gala湖流域2016-2025年生态质量时空变化。

综述卫星、无人机与高光谱遥感在植被覆盖判别中的区域应用与互补能力。

结合GIS与遥感评估土耳其Havza地区洪水风险，并分析近30年土地利用与植被变化。

用无人机与近地多光谱传感器评估有芒/无芒小麦产量与品质，比较不同生育期和年份的植被指数关系。

基于Landsat影像评估肯尼亚Kiambu县2004-2024年土地利用变化对生态水文气候的影响。

融合PROSAIL-PRO物理模型与深度迁移学习，用无人机高光谱估算作物冠层氮含量。

本期18篇论文覆盖农情感知、作物识别、水土生态、畜禽监测与数字农业理论五大板块。

用GreenSeeker手持冠层传感器NDVI预测小麦产量并优化氮肥管理。

综述印度潘纳地区地下水质量的季节性变化，用理化分析与水质指数评估七个采样点。

用无人机热红外成像检测津巴布韦哈拉雷城市供水管网泄漏并实时监测。

提出半经验遥感框架，在摩洛哥缺水灌区推断地下水超采量。

基于MODIS数据分析了2001—2021年阿尔及利亚北部土地覆盖的时空变化。

利用Sentinel-2遥感数据计算NDVI，评估灌溉草甸灰钙土的土壤盐渍化程度。

用无人机多模态影像与基因型数据训练CNN，预测大豆八种种子成分。

结合遥感与入户调查，评估尼日利亚Ovia西南部森林资源枯竭及农户生计依赖。

利用无人机高光谱影像构建田间尺度SIF-ET机理模型，实现作物蒸散发高精度估算。

提出生理拓扑感知图神经网络PT-GNN，融合高光谱与叶绿素荧光实现黄瓜霜霉病早期检测。

基于印度州级MODIS NDVI与机器学习比较作物产量预测，随机森林优于梯度提升。

系统综述遥感估产方法，分类传感器、平台、建模与机器学习，指出深度学习性能最优。