Advanced Remote Sensing and AI Techniques in Agriculture and Forestry
综述遥感和AI在农林领域的先进技术及其应用。
卫星与无人机遥感、长势监测与产量估测
综述遥感和AI在农林领域的先进技术及其应用。
综述空气传播植物病原体的生物监测技术及其在病害预警中的应用。
结合遥感和GIS与利益相关者参与,分析贝宁中部景观异质性对综合景观管理实践的影响。
评估持续学习框架用于温室高光谱番茄细菌性斑点病冠层检测。
提出基于线性光谱混合分析和随机森林的作物残茬覆盖度遥感估算方法,应用于华北平原。
利用遥感和GIS分析马拉维Bua河流域土地利用变化对河宽的影响,发现人类活动导致河宽增加。
利用无人机多源遥感进行全季节小麦表型分析,通过动态时间序列建模提取高通量性状。
比较三种遥感变化检测方法在ArcGIS中监测巴格达城市扩张的应用。
提出改进的Transformer-KAN模型,基于多时相遥感数据实现高精度、可迁移的大豆种植区制图。
提出基于HYDRA字典方法的机器学习框架,结合物候特征预测玉米产量。
利用GIS和遥感量化卢旺达2010-2024年城市扩张及其与农业用地流失的关系。
利用Landsat 8和S-SEBI模型估算印度奥里萨邦Kendrapara地区的蒸散发,验证其精度
综述高光谱成像在小麦病害检测中的应用,涵盖方法、挑战与未来方向。
研究干旱胁迫对积雪草生长、生理和光谱响应的影响,并建立预测模型。
构建高光谱多指标成熟度感知模型,用于玉露香梨机械化采摘。
融合无人机多源遥感特征与深度学习,高精度估算茶树生物量与氮素积累量。
利用无人机多光谱成像与机器学习检测作物胁迫并优化产量。
结合Sentinel-1 SAR和Sentinel-2光学数据,绘制作物图并评估洪水淹没对农业的影响
融合多源遥感数据改进水云模型,实现柑橘园土壤水分和冠层含水量高精度反演。
利用遥感与随机森林分析西科塔瓦林金2005-2025年土地覆盖与地表温度动态。