遥感与农情监测

结合遥感与社区调查，分析博茨瓦纳奥卡万戈三角洲1990-2023年土地利用变化及驱动因素。

利用遥感评估农业残余物，识别全国尺度上热解厂最优选址。

用遥感与GIS评估尼日利亚全国灌溉适宜性并绘制五级分区图。

研究塔里木盆地25年土地利用变化与沙尘PM10的耦合关系及阈值效应。

综合多学科方法系统调查捷克中摩拉维亚中世纪设防庄园，确认79处并分析其分布规律。

用遥感与GIS分析印度浦那市2015-2025年土地利用变化，发现建设用地大幅扩张、农地水体锐减。

基于Landsat 8与GEE计算RSEI，评估乌克兰赫尔松地区2013–2025年生态时空变化。

基于景观指标与NDVI构建模型，对巴西塞拉多咖啡树生产潜力进行分级分类。

基于Sentinel-2与随机森林监测阿尔及利亚西南部2019-2025年沙丘侵占与土地覆盖变化。

Agrivlm: integrating vision-language models into real-time remote sensing for smart agriculture。Wireless Networks

利用高光谱数据与随机森林识别哈萨克斯坦东北部麦田作物与杂草，并分析误判的生物学原因。

用Landsat影像与问卷评估矿区池塘对土地利用变化及社会经济的影响。

提出融合多光谱指数的Sentinel-2土壤退化评估方法，在乌兹别克斯坦验证并识别盐渍化阶段。

评估多尺度遥感干旱指数对西班牙Lleida地区雨养与灌溉谷物产量的解释能力。

提出用村庄坐标、人口普查和农业生态区数据自动划定贝宁村庄边界的方法。

提出边缘计算与深度学习结合的遥感图像分类方法，用改进3D CNN实现低延迟高精度土地覆盖识别。

结合Sentinel-2 NDVI与气候变量，构建多元模型预测米尔-穆甘地区棉花产量。

结合遥感与电法勘探，在布基纳法索结晶基底含水层中寻找地下水优势区。

综述橡胶林生物量与碳建模研究进展，指出机器学习与深度学习精度最高但标准化和区域数据仍不足。

评估地理空间基础模型嵌入在塞内加尔花生盆地小农作物分类中的性能、时序迁移性和可及性。