基于无人机多光谱图像与VGG21模型的小麦渍害调控效果识别
用无人机多光谱图像和VGG21模型识别小麦渍害后硅肥与氨基酸调控效果。
卫星与无人机遥感、长势监测与产量估测
用无人机多光谱图像和VGG21模型识别小麦渍害后硅肥与氨基酸调控效果。
用无人机多光谱图像和VGG21模型识别小麦渍害调控效果。
综述柔性可穿戴传感器在智慧农业中的传感机制、作物表型监测与采收应用。
提出像素级多任务深度学习框架,从高光谱数据高通量估算作物光合表型参数。
提出RTAS混合辐射传输模型,模拟条带间作农田的反射率并验证其精度。
提出双物候特征加权法,校正MODIS NDVI大豆物候估计与地面观测的时间偏差。
提出Rice-STNet时空深度学习框架,用多时相无人机RGB影像估算水稻株高。
综述大田作物全生育期信息感知与智能监测,按生育阶段梳理技术并指出转化不足。
评估7种网格重建流程在作物表型三维数字化中的保真度与一致性。
基于无人机RGB与多光谱影像,结合株高与Stacking集成算法,实现水稻地上生物量高精度自动制图。
用无人机与近地多光谱传感器评估有芒/无芒小麦产量与品质,比较不同生育期和年份的植被指数关系。
提出 PhenoStream 网络基础设施,自动化航空影像作物性状提取全流程。