Improving alfalfa nitrogen estimation with canopy structural priors from DSSAT–PROSAIL and UAV hyperspectral data
构建MALENet融合DSSAT-PROSAIL结构先验与无人机高光谱,提升苜蓿氮浓度估算精度。
卫星与无人机遥感、长势监测与产量估测
构建MALENet融合DSSAT-PROSAIL结构先验与无人机高光谱,提升苜蓿氮浓度估算精度。
用无人机多光谱图像和VGG21模型识别小麦渍害后硅肥与氨基酸调控效果。
用无人机多光谱图像和VGG21模型识别小麦渍害调控效果。
用手机拍摄油棕树干图像,结合深度学习检测与分类,实现基腐病严重度诊断。
用遥感和GIS评估费尔干纳中部水库对周边农业景观的生态影响。
构建融合多源遥感与环境变量的可解释深度学习框架,预测沧州土壤盐分空间分布。
基于Sentinel-2数据比较NIR-RED-GREEN与SWIR-NIR-GREEN波段组合,用
提出融合陆地与海洋遥感指标的四代理框架,估算印尼东部次国家级GDP。
提出融合物联网、厘米级GNSS、多光谱遥感和AI的精准农业框架,构建作物数字孪生。
提出PROSAIL-DNN-TL框架,用PROSAIL模拟数据预训练DNN并全网络微调,反演冬小麦叶
综述智慧农业与园艺在传感、机器人、分析及可控环境生产方面的进展,并批判性评估其证据质量。
Estimation of leaf nitrogen content of typical fruit trees in arid regions based on fusion of UAV multispectral information and texture features。Precision Agriculture
在卢旺达四区采集四种主粮作物的GPS标注地块数据集,支撑GeoAI作物监测。
提出像素级多任务深度学习框架,从高光谱数据高通量估算作物光合表型参数。
结合遥感与社区调查,分析博茨瓦纳奥卡万戈三角洲1990-2023年土地利用变化及驱动因素。
用Landsat影像与问卷评估矿区池塘对土地利用变化及社会经济的影响。
提出边缘计算与深度学习结合的遥感图像分类方法,用改进3D CNN实现低延迟高精度土地覆盖识别。
评估地理空间基础模型嵌入在塞内加尔花生盆地小农作物分类中的性能、时序迁移性和可及性。
提出利用日光诱导叶绿素荧光(SIF)遥感构建下一代农田作物管理观测策略。
分析无人机与遥感农业术语从英语借入乌兹别克语的五种机制。