UAV remote sensing for crop lodging monitoring: A comprehensive review
综述无人机遥感在作物倒伏监测中的技术流程、传感器与分析模型。
数字农业与前沿技术
浏览数字农业与前沿技术相关政策、产业动态与研究。
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Crop-GPA 2.0:安徽农业大学团队发布跨物种基因-表型预测深度学习工具,登The Crop Journal
安徽农业大学团队发布跨物种基因-表型预测深度学习工具Crop-GPA 2.0，并在水稻、玉米、小麦中
Laboratory Evaluation of Multispectral Grape Quality Grade Prediction with Compensation for Controlled Illumination Variation
在暗箱中评估多光谱葡萄品质分级预测，并比较三种光照补偿方法。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月17日 · 周四68 分 论文物联网传感与边缘计算智慧农业 / 农业物联网2 个信源同时报道 阅读 4
Upcoming Technologies for Agriculture: Innovations Shaping the Future of Farming
综述精准农业、AI、基因编辑、无人机、物联网等新兴技术如何重塑未来农业。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月17日 · 周四77 分 论文物联网传感与边缘计算智慧农业 / 农业物联网3 个信源同时报道 阅读 3
AI-ENABLED WIRELESS POWER TRANSFER ARCHITECTURES FOR SUSTAINABLE IoT ECOSYSTEMS
提出AI驱动的无线供电三层架构，优化大规模IoT设备能量传输与分配。
县域大豆产量预测的深度学习方法:利用大规模环境数据——Frontiers in Artificial Intelligence
用深度学习结合大规模环境数据预测县域大豆产量，并对比多种网络架构与传统模型。
面向冬小麦水分含量的无人机遥感自动机器学习预测——MDPI Remote Sensing
用无人机多传感器遥感结合AutoML预测冬小麦水分含量。
Synergistic effects of spectral preprocessing and machine learning algorithms for nitrogen estimation in tomato using hyperspectral spectral data
用高光谱成像结合预处理与机器学习，对番茄叶片氮素水平进行分类。
Advanced olive leaf area prediction using machine learning methods
用机器学习基于叶长宽非破坏性预测30个橄榄品种叶面积，PSO优化ANN精度最高。
A comprehensive survey on machine vision applications in precision agriculture: current trends and future perspectives
综述机器视觉在精准农业中的应用现状与未来趋势。
Deep Learning-Based Small-Object Detection in UAV Imagery: A Symmetry-Informed Review of Scale Variation and Scenario Constraints
综述无人机图像小目标检测的深度学习研究，提出对称性视角与三层框架。
High-resolution land cover mapping from coarse labels via a noisy label learning-guided cross-scale framework
提出噪声标签学习引导的跨尺度框架，用低分辨率粗标签生成高分辨率土地覆盖图。
SAF-CropNet: Spatially adaptive fusion of SAR and optical imagery for semantic segmentation in operational cropland mapping across regions
提出SAF-CropNet，用空间自适应融合SAR与光学影像做跨区域耕地语义分割。
Toward scalable organ-level 3D plant segmentation: A systematic and quantitative review through the lens of the data-algorithm-computing triangle
系统综述植物器官级3D分割，提出数据-算法-算力三角框架并开源基准平台PSS。
Evaluating Mesh Reconstruction Methods for Crop Phenotyping
评估7种网格重建流程在作物表型三维数字化中的保真度与一致性。
基于深度学习数据增强技术的肉牛行为识别 与养殖状态评估研究
比较四种骨干网络并做数据增强消融，实现9类肉牛行为识别与养殖状态评估。
Digital-enabled life cycle thinking for sustainable food systems: aligning with sustainable development goals
提出融合AI、区块链、物联网与遥感的数字生命周期思维框架，用于食品系统可持续性评估。
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月16日 · 周三77 分 论文物联网传感与边缘计算智慧农业 / 农业物联网2 个信源同时报道 阅读 1
IoT-Enabled Sensor Applications in Smart Healthcare, Smart Agriculture, Environmental Monitoring and Smart Energy & Safety Monitoring
综述物联网传感与智能在医疗、农业、环境、能源安全四大领域的架构、算法与应用。
Fostering artificial intelligence in the livestock sector: Adoption factors and policy insights from the case of Spain
基于西班牙666家养殖场调查，用PLS-SEM分析AI采纳的影响因素与政策启示。
LeafTrackNet: A deep learning framework for robust leaf tracking in top-down plant phenotyping
提出LeafTrackNet深度学习框架，实现俯视植物表型中稳健的叶片追踪。