数字农业与前沿技术

探讨可解释人工智能在智慧农业中的应用与挑战。

利用数字全息与AI检测葡萄园空气中霜霉和白粉病菌孢子，优化杀菌剂施用。

Cotton leaf disease classification using deep learning models for smart agriculture。Agriculture & Food Security

综述AI在可持续发展各领域的机会与创新路径，并强调负责任AI的治理要求。

用中国30省面板数据检验社会服务可及性与绿色农业发展强度对农村老年人福利的影响。

数字乡村建设显著抑制农村人口外流，并揭示其作用机制与群体异质性。

提出多因子综合霜冻监测指数，实现黄淮海冬小麦晚霜冻害大范围动态预警。

系统映射181项研究，梳理农业代理式AI的架构、应用、挑战与未来方向。

以国家超算中心为准自然实验，用多期DID检验算力基础设施对农业新业态创业活跃度的影响。

用机器学习与遥感分析印度库鲁区1991-2022年土地利用变化及其对地表温度的影响。

提出PCA深度特征优化框架，用ViT+SVM分类橙子病害，准确率达99.12%。

构建并验证MAC-AgriTech模型，分析巴西农业数字技术采纳的条件因素与区域差异。

巴西昆虫调查平台整合计算机视觉、田间试验与种群建模，实现害虫实时监测与治理。

分析吉法拉平原荒漠化与环境退化的空间差异及主要表现，并提出防治建议。

提出基于遥感与景观异质性指标划定城乡结合部的方法，并在三座阿根廷城市验证。

评估中部三大农业省生态质量、植被生产力与碳储量的时空格局及空间关联。

综述量子机器学习用于高光谱土壤养分估算，指出其尚处早期并给出研究路线图。

分析14个欧盟成员国农林业政策局限，提出2028-2040年改革蓝图。

基于六组一周IoT课程原型文档，分析其架构、AI集成与安全模式。

提出AI+物联网+遥感驱动的精准农业概念框架，提升印度气候韧性作物生产。