浏览数字农业与前沿技术相关政策、产业动态与研究。
提出TinyML边缘推理与超低功耗唤醒接收机集成的土壤监测系统，实现事件驱动异步监测。
系统综述2024-2026年198篇无人机与物联网农业应用文献，划分七类技术方向并指出发展瓶颈。
系统综述2024-2026年198篇无人机与物联网农业应用文献，划分七类技术方向并指出发展重点。
综述数字技术在印度农业综合企业中的应用，探讨迈向智慧可持续食品系统的路径。
提出LLM-模糊决策与数字孪生框架，用于自适应农业机器人协同决策。
综述AI、物联网与数字孪生融合的可持续性智能，提出七层SIF框架。
综述人工智能在蔬菜作物生产中的应用，涵盖监测、诊断、灌溉、产量预测与采收机器人。
开发可穿戴微流控电化学平台PlantIonics，实时无创监测植物吐水液生物标志物。
提出RECAP框架，用强化学习动态聚类与自适应处理延长农业物联网传感器网络寿命。
实证研究尼日利亚技术型农场中现代技术创新与粮食安全的关系。
提出YOLOv8-MST轻量算法，实现双粒花生播种实时检测与计数。
用无人机RGB影像与机器学习估算水分氮胁迫下高粱生物量和产量。
综述AI在可持续发展目标中的应用机遇、创新与系统性风险。
分析AI在尼日利亚木薯生产中的应用收益与制约因素。
基于景观指标与NDVI构建模型，对巴西塞拉多咖啡树生产潜力进行分级分类。
系统综述精准农业数据生态如何转化为市场价值，提出FDMV模型。
提出InResKolArno_SCO混合框架，用于物联网智慧农业中的植物病害分类。
综述2023-2026年30篇文献，评估物联网与机器学习在作物病害检测和推荐中的应用。
分析1990-2021年中国城乡膳食转型对健康与环境的权衡，并模拟优化路径。
An Automata-Driven Cognitive Explainable Artificial Intelligence Framework for Climate-Adaptive Precision Agriculture and Environmental Sustainability。Cureus Journal of Computer Science.
