Machine Learning for Drought Analysis and Forecasting: A Critical Review of Data Fusion, Extreme-Event Sensitivity, Explainability and Generalization
综述55篇文献,比较机器学习干旱监测预报在定义、数据与验证上的差异。
气候变化影响、气候韧性农业与灾害预警
综述55篇文献,比较机器学习干旱监测预报在定义、数据与验证上的差异。
综述AI在气候变化缓解与环境可持续领域的应用进展、挑战与未来方向。
综述AI、基础模型与数字孪生如何支撑气候韧性农业,并指出关键挑战与未来方向。
研究数字化与智慧农业如何推动绿色金融、AI创新与农村包容性投资。
提出农业数字孪生框架,结合GRU与物联网实现实时产量预测与可持续决策支持。
综述AI、物联网与数字孪生融合的可持续性智能,提出七层SIF框架。
综述了从传统干旱指数到遥感、GIS及AI集成的现代干旱评估方法演进。
用文献计量法梳理2007-2025年AI与气候变化及可持续发展交叉研究,揭示主题演化与地域失衡。
通过RNA-seq、WGCNA和XGBoost-SHAP分析,鉴定小麦根和茎中响应干旱的候选基因。
构建情景分析、SWOT与案例研究框架,整合再生农业的气候韧性与数字溯源以验证可持续性声明。
用无人机多光谱图像和VGG21模型识别小麦渍害调控效果。
结合遥感、GIS与人工神经网络评估印度喜马拉雅地区农林复合系统的空间适宜性与气候韧性。
通过定性分析25篇文献,探讨如何负责任地利用AI推动非洲气候适应型农业与粮食安全。
量化越南中南部24年土地利用/覆盖变化对气温趋势的影响。
系统综述AI在环境韧性与可持续创新中的应用、趋势与挑战。
提出CNN+ViT混合深度学习框架,利用多时相Sentinel-2影像监测作物分类与干旱胁迫。
综述气候变化对农业害虫生态机制、作物生产力影响及气候适应策略。
综述AI与地理空间技术在全球农业食品系统转型中的应用,分析2004-2025年文献,识别可持续农业实