资源环境与气候变化

系统综述AI在环境韧性与可持续创新中的应用、趋势与挑战。

该论文评估了测量噪声对NARX机器学习模型估算根区土壤水分动态精度的影响。

提出TSAFI-DT数字孪生框架，用贝叶斯优化XGBoost预测印度花生产量并做反事实情景分析。

综述人工智能在植物环境型与数字表型中的应用，并给出混合种植分割和昆虫计数两个实例。

系统综述AI在可持续农业中的应用，分析生产力与可持续性影响及推广障碍。

综述AI作物推荐研究，指出高准确率多源于数据与验证缺陷。

构建多语言语音农业咨询聊天机器人，用RAG-LLM为农民提供零障碍精准建议。

用蒙特卡洛实验模拟智慧农业平台中AI模块对农药化肥减量与节水减排的边际绿色贡献。

比较阈值法、U-Net和预训练ViT在植物分割中的跨物种泛化能力。

提出分层跨模态时空注意力网络，融合多源数据预测喜马拉雅果园作物产量。

综述作物模拟模型在估算作物需水与灌溉管理中的应用及改进方向。

提出CNN+ViT混合深度学习框架，利用多时相Sentinel-2影像监测作物分类与干旱胁迫。

提出AIoT框架，用LSTM预测土壤湿度实现智能灌溉，节水并延长节点续航。

综述土壤科学、地球观测、AI与决策支持，提出可持续土壤治理实现零食物缺口的整合框架。

提出融合GLCM纹理特征与CNN的集成深度学习框架，实现土壤pH等级图像分类。

综述气候变化对农业害虫生态机制、作物生产力影响及气候适应策略。

提出AI驱动的Arduino和树莓派灌溉系统，实现实时监测与自动灌溉，节水35%。

综述AI与地理空间技术在全球农业食品系统转型中的应用，分析2004-2025年文献，识别可持续农业实

研究AI在尼日利亚西南部土壤肥力评估和作物产量预测中的应用，发现随机森林模型表现最佳。

通过传感器、遥感和机器学习连续监测两年不同降雨下鳄梨的亏缺灌溉响应。