Field-based deep learning classification of cotton and weeds for machine-vision-assisted intra-row weed management
用MobileNetV2和DenseNet169对田间棉花与杂草图像做二分类，验证机器视觉除草可行性
棉麻糖与特色经作
棉花、甘蔗、烟草、蚕桑等工业原料型作物
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Crop Yield Estimation with MODIS Derived Normalized Difference Vegetation Index and Comparative Study on Crop Yield Prediction Among Linear Regression, Random Forest and Gradient Boosting as Well as CatBoost
用MODIS NDVI与四种回归模型预测印度各邦作物产量，并做全国尺度验证。
Decoding Electro-Priming responses in cotton using an integrated taguchi-machine learning framework for optimizing seed performance
用田口-机器学习框架优化棉花种子电引发处理，提升种子性能。
The Cotton Line: Testing the Institutional Persistence of an Erased Colonial Land-Tenure Boundary Across Vidarbha's Agrarian and Vegetation Geography
检验1853年英国殖民土地制度边界是否在21世纪仍留下空间印记。
Can agricultural finance mitigate supply chain vulnerability? Evidence from the cotton industry in China
研究农业金融服务对中国棉花供应链韧性的影响及机制。
Morphological, Taxonomic and Soil Suitability Evaluation for Sustainable Crop Production Using GIS and Remote Sensing in Gudvella Block, Balangir District, Odisha State, India
利用GIS和遥感评估印度某地块土壤特性及作物适宜性，为可持续生产提供规划依据。
Changing pest dynamics and pesticide use in cotton: Challenges and sustainable management
综述棉花害虫动态与农药使用变化，提出可持续管理策略。
Restoration of occlusion in residual film images and curling degree prediction based on UAV in pre-sowing cotton fields
用无人机图像修复残膜遮挡并预测卷曲程度，评估棉田残膜污染。
新疆农业大学低成本快速构建田间棉花3D点云评估冠层性状:UAV航拍141张影像约20分钟重建,效率优于SfM-MVS和Instant-NGP
新疆农业大学邱浩等学者在《MDPI Agronomy》发表论文,提出低成本快速构建田间棉花3D点云并评估冠层性状的技术堆栈。针对传统3D数据采集成本高、处理时间长、运营效率低等瓶颈,集成快速重建算法与基于地面控制点(GCP)的尺度恢复机制,能够以低成本和短时间从UAV航拍图像生成真实尺度3D点云。仅使用141张UAV影像和约20分钟重建时间即可高效重建两个5.5m×5.5m棉花小区的高质量尺度精确点云,在重建效率和点云完整性方面均显著优于SfM-MVS和Instant-NGP;研究进一步量化分析收获期冠层高度变异系数、孔隙度分布和冠层体积分数,为精准栽培管理与机械化兼容种植提供数据支持。
STS-NET：基于卫星影像时序的自监督作物胁迫检测网络
研究提出基于自监督3D卷积自编码器（3D-CAE）的时空胁迫网络STS-NET，利用Planetscope高分辨率影像的NDVI、GNDVI、RECI和NDRE四种植被指数进行作物胁迫检测。模型在Barnala时空（BSPT）数据集训练，并在印度北方邦Lakhimpur-Kheri地区2.5英亩甘蔗试验田的真实数据集（一年期）上评估。STS-NET在水胁迫检测上达到97.98%精度、氮胁迫85.08%精度、复合胁迫83.47%精度。结果表明该网络能以最少标注数据有效检测甘蔗作物胁迫，并可作为简单模型的稳健特征提取器。